Поддельный пакет для WhatsApp из NPM сливает сообщения и контакты

Поддельный пакет для WhatsApp из NPM сливает сообщения и контакты

Поддельный пакет для WhatsApp из NPM сливает сообщения и контакты

В экосистеме JavaScript обнаружили очередную, но особенно неприятную атаку на цепочку поставок. В каталоге NPM более полугода распространялся вредоносный пакет lotusbail, который выдавал себя за библиотеку для работы с WhatsApp API (принадлежит признанной в России экстремистской организации и запрещённой корпорации Meta) — и при этом тихо воровал переписку, контакты и учётные данные пользователей.

На находку обратили внимание исследователи из Koi Security, опубликовав подробный технический разбор. К моменту обнаружения пакет успели скачать более 56 тысяч раз, что делает ситуацию далеко не нишевой.

В отличие от многих зловредов в NPM, которые ломаются или выдают себя странным поведением, lotusbail был практически идеальной подделкой. Его авторы просто склонировали популярную библиотеку @whiskeysockets/baileys, которая используется для работы с WhatsApp Web через WebSocket, и аккуратно встроили в неё вредоносный код.

 

Снаружи всё выглядело легитимно: приложения на базе lotusbail спокойно отправляли и получали сообщения. Но параллельно библиотека:

  • перехватывала все входящие и исходящие сообщения;
  • собирала медиафайлы;
  • вытаскивала списки контактов с номерами телефонов;
  • сохраняла WhatsApp-сессии, токены и коды привязки устройств.

 

Причём перехватывались не только новые сообщения, но и исторические данные, доступные через API.

Самая опасная часть — использование механизма «сопряжение устройств» в WhatsApp. В коде пакета был зашит жёстко заданный, зашифрованный AES код привязки, который незаметно подключал устройство злоумышленника к аккаунту жертвы.

 

В результате атакующий получал постоянный доступ к WhatsApp-аккаунту, который сохранялся даже после удаления вредоносного пакета из проекта.

Проще говоря, удалить lotusbail недостаточно. Чтобы полностью закрыть дыру, жертве нужно вручную отвязать все устройства в настройках WhatsApp.

Собранные данные дополнительно шифровались с помощью кастомной реализации RSA. Это не имело отношения к сквозному шифрованию WhatsApp — цель была другой: спрятать утечки от систем мониторинга и сетевых средств защиты.

Эксперты отмечают, что атака отлично иллюстрирует главную проблему экосистемы open source: функциональность маскирует вредоносную логику. NPM остаётся одной из самых привлекательных целей для атак на цепочки поставок — из-за масштаба, доверия разработчиков и низкого порога публикации пакетов.

Ранее в новом докладе властей Великобритании прозвучала мысль, что разработка зашифрованных мессенджеров вроде WhatsApp теоретически может считаться «враждебной деятельностью».

ИИ чуть не отправил американский спецназ на китайский корабль

Американские военные едва не перехватили китайское судно на Ближнем Востоке из-за разведывательного отчёта, собранного при помощи ИИ. Чат-бот неверно определил груз, а аналитик упаковал его выводы в официальный документ, которому начали доверять как обычной разведке.

Как сообщает CNN, весной 2026 года аналитик командования специальных операций запросил у неустановленного чат-бота сведения о грузе китайского судна.

Система объединила открытые данные с секретной радиоэлектронной разведкой и заявила, что корабль перевозит компоненты для ядерной оружейной программы.

Затем аналитик снова использовал ИИ, но уже для оформления выводов в стандартный разведывательный отчёт. Документ разошёлся по американским военным структурам и запустил подготовку к перехвату. По словам источников CNN, самолёты находились в воздухе, а вооружённые бойцы готовились подняться на борт.

Перед началом операции отчёт всё же решили проверить внимательнее. Выяснилось, что ИИ неверно распознал груз и добавил недостоверные сведения. Что именно находилось на судне, CNN установить не удалось.

Один из источников назвал документ полностью выдуманным и заявил, что он едва не спровоцировал войну: нападение на китайский корабль могло быстро перерасти в вооружённый конфликт.

Какой чат-бот использовал аналитик — коммерческий или правительственный — неизвестно. Пентагон и Тихоокеанское командование специальных операций США не ответили CNN на запросы.

Инцидент случился на фоне ускоренного внедрения ИИ в американской армии. Единого стандарта проверки ответов таких систем при этом нет.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru