В Windows 11 нашли способ включить нативный NVMe — SSD ускорились до 15%

В Windows 11 нашли способ включить нативный NVMe — SSD ускорились до 15%

В Windows 11 нашли способ включить нативный NVMe — SSD ускорились до 15%

Microsoft сделала важный шаг в сторону ускорения Windows — компания объявила, что Windows Server 2025 получит нативную поддержку NVMe-накопителей. Есть хорошая новость для обычных пользователей: поскольку архитектура Windows 11 во многом унаследована от Windows 10, энтузиасты уже нашли способ включить нативную NVMe-поддержку вручную — через правку реестра.

И, судя по первым отзывам, эффект вполне ощутимый. Пользователи, которые решились на эксперимент, сообщают о:

  • снижении задержек;
  • росте скорости чтения и записи;
  • приросте производительности примерно на 10–15%;
  • снижении нагрузки на процессор.

 

 

Кроме того, система становится устойчивее в сценариях с активной работой с диском — когда несколько приложений одновременно нагружают хранилище, Windows реже «замирает» целиком.

 

Впрочем, магии для всех не случилось: часть пользователей признаётся, что не заметила вообще никаких изменений после включения функции.

Исторически Windows работает со всеми накопителями через SCSI. Даже NVMe-диски в системе фактически «притворяются» SCSI-устройствами — команды NVMe просто переводятся в понятный Windows формат. Под это поведение за годы подстроились драйверы, утилиты и софт.

При переходе на нативный NVMe этот слой исчезает — и тут начинаются нюансы:

  • некоторые утилиты управления дисками перестают видеть NVMe-накопители;
  • другие, наоборот, обнаруживают их дважды;
  • может измениться идентификатор диска, из-за чего программы резервного копирования и другой софт теряют накопитель.

По данным Microsoft, нативная NVMe-поддержка в Windows рассчитана на 64 000 очередей, каждая из которых может обрабатывать 64 000 команд одновременно. В теории — это более 4 миллиардов операций в очереди.

Для сравнения: SCSI-протоколы ограничены 32 командами на очередь. Разница — колоссальная, особенно с учётом современных NVMe-дисков и систем с DDR5.

Если вы любите выжимать максимум из железа — попробовать можно уже сейчас, инструкции доступны. Но есть важное «но»:
перед экспериментами обязательно сделайте резервную копию системы или протестируйте всё в виртуальной среде. Правка реестра на таком уровне вполне может привести к нестабильной работе Windows.

В долгосрочной перспективе нативный NVMe, скорее всего, станет стандартом, когда разработчики начнут учитывать его в своих продуктах. А пока это история для энтузиастов, которые готовы немного рискнуть ради скорости.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru