Платежи по картам и СБП могут замедлиться из-за Росфинмониторинга

Платежи по картам и СБП могут замедлиться из-за Росфинмониторинга

Платежи по картам и СБП могут замедлиться из-за Росфинмониторинга

Передача сведений в Росфинмониторинг о платежах через Систему быстрых платежей и по банковским картам может привести к замедлению проведения операций. Введение новых требований оперативного надзора способно снизить скорость безналичных расчетов, а также повысить риск излишне жёсткого применения регуляторных норм, из-за чего часть транзакций может отклоняться.

Такую оценку высказал в комментарии для «Газеты.Ru» старший преподаватель кафедры банковского дела университета «Синергия» Дмитрий Ферапонтов.

По его словам, наибольшие сложности вероятны в так называемый «настроечный период», когда участники рынка будут адаптироваться к новым требованиям.

Росфинмониторинг получил дополнительные полномочия в рамках федерального закона, одобренного Госдумой 9 декабря. Документ вступит в силу с 1 сентября 2026 года. Порядок обмена данными должен быть закреплён отдельным соглашением между Росфинмониторингом и НСПК после его утверждения Банком России.

Ранее обязанность по передаче информации о платежах лежала на банках. Такая практика неоднократно подвергалась критике со стороны кредитных организаций из-за высокой административной нагрузки и сложности исполнения требований.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru