AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

В ядре Linux нашли первую уязвимость в коде на Rust

В ядре Linux зафиксировали первую уязвимость (CVE), связанную с кодом на Rust. Об этом сообщил один из ключевых разработчиков ядра Грег Кроа-Хартман, а подробности появились в рассылке Linux. Речь идёт о проблеме под идентификатором CVE-2025-68260, которая затрагивает переписанный на Rust драйвер Android Binder.

Проблема, согласно публикации Phoronix, связана с состоянием гонки (race condition), возникающим из-за использования небезопасного Rust-кода. В определённых условиях это может привести к повреждению указателей в памяти и, как следствие, к сбою системы.

Уязвимость затрагивает версии ядра Linux 6.18 и новее, то есть те сборки, где появился Rust-драйвер Binder. Важно отметить, что речь идёт именно о потенциальном сбое в работе системы — удалённого выполнения кода или компрометации здесь нет.

Сам Грег Кроа-Хартман подчёркивает, что это первый подобный случай с момента появления Rust-кода в основном дереве ядра Linux. И хотя для кого-то новость может прозвучать тревожно, разработчики призывают не делать поспешных выводов: уязвимость не критическая, а сам факт её обнаружения — скорее показатель того, что Rust-код в ядре теперь проходит тот же путь зрелости, что и C-код десятилетиями ранее.

В сообществе также отмечают, что проблема возникла не «вопреки» Rust, а как раз из-за использования небезопасных участков, без которых в ядре пока не обойтись. Это лишний раз показывает, что Rust снижает класс рисков, но не отменяет необходимости аккуратного проектирования и ревью.

Подробности по CVE-2025-68260 уже опубликованы в официальной рассылке Linux CVE, а исправления, как ожидается, появятся в ближайших обновлениях ядра.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru