AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

Брешь в материнках ASUS, MSI и Gigabyte позволяет атаковать до запуска ОС

Уязвимость в материнских платах сразу нескольких крупных производителей позволяет атаковать компьютер ещё до загрузки операционной системы. О проблеме предупредил центр реагирования CERT/CC при Университете Карнеги — Меллона. Речь идёт об ошибке в реализации UEFI и механизма IOMMU, который должен защищать систему от несанкционированного доступа к памяти со стороны подключённых устройств.

На практике во время ранней стадии загрузки прошивка «сообщает», что защита DMA уже включена, хотя IOMMU на самом деле активируется лишь в самый последний момент — прямо перед передачей управления операционной системе.

Этим может воспользоваться злоумышленник, если у него есть физический доступ к устройству. Подключив специально подготовленное PCIe-устройство, атакующий способен получить доступ к данным в памяти, повлиять на начальное состояние системы или даже внедрить код до старта ОС — ещё до того, как заработают любые защитные механизмы Windows или Linux.

Проблема затрагивает материнские платы ASRock, Asus, Gigabyte и MSI — все четыре вендора уже подтвердили наличие уязвимых моделей и выпустили обновления прошивок. При этом, по данным CERT/CC, решения от AMD, AMI, Insyde, Intel, Phoenix Technologies и Supermicro уязвимости не подвержены. Для более чем десятка других производителей статус пока остаётся «неизвестным».

Хотя сценарий атаки выглядит тревожно, эксперты подчёркивают: без физического доступа к компьютеру эксплуатировать уязвимость невозможно. Тем не менее в средах, где устройства могут оказаться в чужих руках — например, в офисах, лабораториях или дата-центрах, — риск нельзя игнорировать.

CERT/CC рекомендует как можно быстрее установить обновления прошивок и соблюдать базовые меры аппаратной безопасности. Особенно это актуально для виртуализированных и облачных сред, где IOMMU играет ключевую роль в изоляции и доверии между компонентами системы.

Уязвимостям присвоены идентификаторы CVE-2025-11901, CVE-2025-14302, CVE-2025-14303 и CVE-2025-14304. О проблеме сообщили исследователи из Riot Games.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru