Triada атакует пользователей Android через рекламные сети

Triada атакует пользователей Android через рекламные сети

Triada атакует пользователей Android через рекламные сети

Специалистам Adex удалось выявить и нейтрализовать сложную многолетнюю кампанию, связанную с известным Android-трояном Triada. Эта операция на протяжении нескольких лет задействовала мобильную рекламную экосистему, что показывает, насколько опасными стали атаки на цепочки поставок софта.

По отраслевой статистике, опубликованной вместе с расследованием, Triada остаётся одним из самых грозных Android-зловредов: в третьем квартале 2025 года на него пришлось 15,78% всех обнаруженных заражений.

Аналитики Adex проследили деятельность группы, стоящей за Triada, и обнаружили, что злоумышленники последние пять лет активно пытались проникнуть в легитимные рекламные сети.

Вместо привычного распространения через заражённые сайты или приложения они начали использовать инфраструктуру, которой традиционно доверяют, — GitHub, Discord CDN и аккаунты рекламодателей.

 

Злоумышленники создавали умные редиректы и маскировали APK-файлы под легальные ресурсы, что сильно затрудняло обнаружение даже для продвинутых систем безопасности. Всего Adex удалось выявить и заблокировать более 500 связанных с операцией аккаунтов.

Кроме того, одним из основных векторов распространения Triada стали приложения FMWhatsApp и YoWhatsApp. Их вредоносные версии продвигались в рекламных постах.

 

Расследование показало, как быстро эволюционировали тактики злоумышленников.

  • 2020–2021 годы — злоумышленники регистрировали рекламные аккаунты на поддельные документы и пополняли их в стиле классических карточных схем. Распространение вредоносных APK шло через Discord CDN и укороченные ссылки, ведущие на фейковые страницы.
  • 2022–2024 годы — акцент сместился на прямые захваты аккаунтов. Взломанные профили без включённой двухфакторной аутентификации использовались для скрытых кампаний, которые перенаправляли пользователей на скачивание вредоносных файлов, размещённых на GitHub. Тем самым злоумышленники фактически использовали доверие к крупнейшему репозиторию кода.
  • 2025 год — третья волна стала самой сложной. Появились фишинговые страницы, маскирующиеся под «срочные обновления Chrome», цепочки запутанных редиректов и массовое использование аккаунтов, полученных через компрометацию. Данные VirusTotal указывают на аномальные входы из Турции и Индии, что говорит о координированной операции.

 

Выводы для индустрии очевидны: чистый домен больше ничего не гарантирует.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru