В Security Vision 5 внедрили новые механизмы контроля доступа к API

В Security Vision 5 внедрили новые механизмы контроля доступа к API

В Security Vision 5 внедрили новые механизмы контроля доступа к API

Платформа Security Vision 5 получила очередное обновление, в котором разработчики сосредоточились на улучшении безопасности, управляемости и прозрачности процессов. Релиз приносит доработки интерфейса, новые механизмы контроля доступа к API, расширенный аудит, улучшения в корреляции событий и инцидентах, а также ряд усовершенствований рабочих процессов и визуализации.

Обновление интерфейса затронуло дизайн редакторов виджетов и свойств объектов. Формы ввода и вывода стали аккуратнее, обновлены иконки групп.

За счёт большей визуальной единой логики повседневные сценарии работы стали проще и понятнее.

С точки зрения безопасности появились важные изменения. Теперь для API-токенов можно задать список разрешённых IP-адресов — это позволяет ограничить вызовы API доверенной инфраструктурой. Добавлен тип учётной записи API-only, предназначенный для интеграций без доступа к веб-интерфейсу. Кроме того, секреты — пароли коннекторов, токены и другие данные — теперь могут перешифровываться собственным мастер-паролем организации.

 

Расширился и объём данных в аудите. Теперь фиксируются остановка расписаний и коннекторов, изменение состояния рабочих процессов, а также создание отчётов — как вручную, так и по расписанию. Можно настроить уровень детализации логирования внутри запущенных процессов.

Корреляционные правила тоже получили обновления: при срабатывании система может автоматически создавать инцидент и формировать раздел с детальной информацией. У правил появилась критичность, а сработки теперь сопровождаются алертами для оценки важности произошедшего.

Рабочие процессы стали гибче. В действии «Вызов коннектора» можно динамически выбирать конфигурацию подключения, что позволяет использовать один блок для разных сред. В корпоративных чатах теперь поддерживаются сообщения от имени «системы», а массовые операции ускорены за счёт запуска одного процесса на несколько выбранных записей.

Для аналитики добавили круговой режим в виджете «Индикатор», а графики получили подписи осей, что улучшило читаемость отчётов. В администрировании теперь можно скрывать раздел «Настройки» для отдельных ролей, снижая риск случайных правок. Быстрые фильтры по умолчанию используют оператор «Входит в», что ускоряет работу со справочниками и множественным выбором.

Обновление получилось объёмным и адресует сразу несколько важных аспектов — от безопасности API до удобства пользователей.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru