В Security Vision 5 внедрили новые механизмы контроля доступа к API

В Security Vision 5 внедрили новые механизмы контроля доступа к API

В Security Vision 5 внедрили новые механизмы контроля доступа к API

Платформа Security Vision 5 получила очередное обновление, в котором разработчики сосредоточились на улучшении безопасности, управляемости и прозрачности процессов. Релиз приносит доработки интерфейса, новые механизмы контроля доступа к API, расширенный аудит, улучшения в корреляции событий и инцидентах, а также ряд усовершенствований рабочих процессов и визуализации.

Обновление интерфейса затронуло дизайн редакторов виджетов и свойств объектов. Формы ввода и вывода стали аккуратнее, обновлены иконки групп.

За счёт большей визуальной единой логики повседневные сценарии работы стали проще и понятнее.

С точки зрения безопасности появились важные изменения. Теперь для API-токенов можно задать список разрешённых IP-адресов — это позволяет ограничить вызовы API доверенной инфраструктурой. Добавлен тип учётной записи API-only, предназначенный для интеграций без доступа к веб-интерфейсу. Кроме того, секреты — пароли коннекторов, токены и другие данные — теперь могут перешифровываться собственным мастер-паролем организации.

 

Расширился и объём данных в аудите. Теперь фиксируются остановка расписаний и коннекторов, изменение состояния рабочих процессов, а также создание отчётов — как вручную, так и по расписанию. Можно настроить уровень детализации логирования внутри запущенных процессов.

Корреляционные правила тоже получили обновления: при срабатывании система может автоматически создавать инцидент и формировать раздел с детальной информацией. У правил появилась критичность, а сработки теперь сопровождаются алертами для оценки важности произошедшего.

Рабочие процессы стали гибче. В действии «Вызов коннектора» можно динамически выбирать конфигурацию подключения, что позволяет использовать один блок для разных сред. В корпоративных чатах теперь поддерживаются сообщения от имени «системы», а массовые операции ускорены за счёт запуска одного процесса на несколько выбранных записей.

Для аналитики добавили круговой режим в виджете «Индикатор», а графики получили подписи осей, что улучшило читаемость отчётов. В администрировании теперь можно скрывать раздел «Настройки» для отдельных ролей, снижая риск случайных правок. Быстрые фильтры по умолчанию используют оператор «Входит в», что ускоряет работу со справочниками и множественным выбором.

Обновление получилось объёмным и адресует сразу несколько важных аспектов — от безопасности API до удобства пользователей.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru