Главные угрозы для ВКС и чатов: что покажут на спецэфире AM Live и DION

Главные угрозы для ВКС и чатов: что покажут на спецэфире AM Live и DION

Главные угрозы для ВКС и чатов: что покажут на спецэфире AM Live и DION

Корпоративные чаты, видеозвонки и совместные файлы давно стали для компаний тем, чем являются нервы для организма. Но именно эта связь всё чаще становится главным входом для атакующих. 11 декабря в 11:00 пройдёт специальный эфир AM Live, подготовленный совместно с командой DION, где разберут, как защитить коммуникации без потерь для бизнеса и удобства.

Организаторы обещают нестандартный формат с тремя точками зрения — создателя продукта, интегратора и конечного пользователя.

Такой подход позволяет увидеть картину целиком: как устроена архитектура безопасности, какие ошибки чаще всего допускают при внедрении и какие угрозы реально проявляются в работе.

Программа вебинара выстроена как пошаговый маршрут — от понимания рисков до готового защищённого решения.

Сначала участникам предложат карту угроз: что может случиться при использовании обычных мессенджеров и ВКС. Речь пойдёт об утечках данных, скрытых подключениях к звонкам, вредоносных ссылках, фишинге, поддельных аккаунтах и даже дипфейках. Отдельно обсудят прямой ущерб: мошенничество от лица компании, срыв переговоров и остановку процессов.

Затем эксперты DION расскажут, как устроена защита внутри их платформы. Будет и разговор о философии продукта, и конкретика про шифрование, безопасность инфраструктуры и контроль доступа. Отдельный акцент — куда движется безопасность корпоративных коммуникаций и какие угрозы уже маячат на горизонте.

Третий блок станет самым практическим: как правильно развернуть защищённую систему, какие шаги обязательны и какие три ошибки могут всё испортить. Здесь же обсудят свежие тренды в защите корпоративных коммуникаций.

В конце — взгляд заказчика. Почему компании начинают искать более защищённое решение, что стало аргументом в пользу DION и какие реальные риски закрываются после внедрения. Это честный разбор того, что работает в полях.

После каждого блока обещают живой разговор с экспертами и ответы на вопросы.

Итогом вебинара станет понятный алгоритм: как оценивать риски, как выбирать платформу и как внедрять её так, чтобы безопасность не мешала бизнесу, а становилась его опорой.

Дата и время: 11 декабря 2025 года, 11:00 (МСК). Формат — онлайн.

Зарегистрироваться можно по этой ссылке.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru