Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Yandex Cloud сообщила, что автоматизировала значительную часть рутинных задач в своём центре мониторинга безопасности (SOC), внедрив мультиагентную систему на базе ИИ. По данным компании, около 39% операций, которые раньше занимали существенную долю рабочего времени аналитиков, теперь выполняют ИИ-помощники. Речь идёт о разборе алертов, первичном анализе инцидентов и поиске данных во внутренних базах.

Внутри SOC несколько ИИ-агентов работают параллельно: один сортирует входящие уведомления, другой перепроверяет данные и выявляет ошибки.

Такой подход позволяет снизить риск некорректных выводов и ускорить фильтрацию ложных срабатываний. По оценкам компании, время на обработку некорректных оповещений сократилось на 86%.

За два года Yandex Cloud прошла путь от экспериментов с ИИ в SOC до полноценной промышленной эксплуатации. Значимую роль сыграли RAG-технологии, которые позволяют моделям работать с актуальными документами и накопленной базой инцидентов. Мультиагентный подход, в свою очередь, сделал возможным разделить задачи между специализированными помощниками, способными учитывать контекст крупных корпоративных инфраструктур.

По словам Евгения Сидорова, директора по информационной безопасности Yandex Cloud, система помогает ускорять обнаружение угроз и автоматизировать обработку данных киберразведки. Он отмечает, что современные SOC-команды всё чаще работают на стыке ИБ и инструментов ИИ.

Мультиагентная система используется не только внутри компании, но и доступна клиентам облачной платформы — в частности, в сервисах Detection and Response и Security Deck. Их уже применяют организации из разных отраслей, включая финтех, здравоохранение и страхование, для автоматизации части процессов мониторинга.

ИИ-помощник, встроенный в сервисы, может разбирать инциденты пошагово, анализировать индикаторы компрометации и артефакты в контексте облачной инфраструктуры, а также предлагать варианты реагирования. Он также собирает дополнительные данные, например по IP-адресам, и формирует рекомендации по предотвращению дальнейших угроз.

Энтузиаст выпустил скрипт для быстрой установки защищённого MTProxy

Пользователь Хабра под ником aikendo рассказал о развитии собственного проекта MTProxy, опубликованного от имени lingeniare. Несмотря на одинаковые названия, это не официальный прокси-сервер Telegram и не его форк, а сторонний скрипт для автоматической установки и настройки MTProxy.

Автор решил избавить пользователей от ручной компиляции, редактирования конфигураций и других развлечений для тех, кому отчаянно не хватает терминала после работы. На выходе скрипт должен предоставить уже настроенный прокси для Telegram.

После первого релиза проект получил Fake TLS с указанием внешнего домена через параметр --domain. Механизм маскирует прокси-трафик под обычное TLS-соединение и помогает проходить системы глубокого анализа пакетов — DPI.

Архитектуру секретов тоже переработали. Вместо общего файла ключи разных пользователей хранятся раздельно в каталоге /etc/mtproxy/secrets.d. Сам прокси запускается от отдельной системной учётной записи mtproxy, а сервис systemd получил дополнительные ограничения по принципу наименьших привилегий.

Для защиты от перебора и сетевого флуда скрипт добавляет правила iptables с модулем hashlimit. Их можно сохранять после перезагрузки через netfilter-persistent. Интерфейс статистики теперь доступен только локально по адресу localhost:2398, чтобы служебные данные не торчали наружу без необходимости.

За стабильностью следит watchdog на базе таймера systemd: при сбое он перезапускает прокси. Скрипт также настраивает синхронизацию времени по NTP, поскольку рассинхронизация часов может сорвать MTProto-рукопожатие. Опционально доступен сетевой алгоритм BBR.

После установки проект выводит QR-код и прямую ссылку tg://proxy, поэтому подключение не требует ручного переписывания параметров. Исходный код открыт на GitHub.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru