Water Saci вооружились ИИ: атаки в WhatsApp Web стали умнее и опаснее

Water Saci вооружились ИИ: атаки в WhatsApp Web стали умнее и опаснее

Water Saci вооружились ИИ: атаки в WhatsApp Web стали умнее и опаснее

Кибергруппа Water Saci, атакующая пользователей WhatsApp Web (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) решила, что пора перейти от кустарных методов к серьёзным атакам. Исследователи заметили, что кампании резко усложнились: вместо старых PowerShell-скриптов злоумышленники используют уже Python-варианты — и, похоже, не без помощи ИИ.

Напомним, ранее Water Saci использовала банковский троян Maverick.

Комментарии в новом коде выглядят так, будто злоумышленники просто попросили нейросеть «переписать всё красиво и побыстрее». Атаки, по данным исследователей из Trend Micro, начинаются максимально буднично: пользователю в WhatsApp прилетает какой-нибудь HTA, ZIP или PDF.

 

На вид — ничего необычного, но стоит открыть HTA-файл, как разворачивается целая многоступенчатая схема заражения. Внутри спрятан Visual Basic, упакованный в несколько слоёв обфускации.

Когда разобрать его всё-таки удаётся, он начинает стучаться на командные серверы, подтягивает MSI-установщик и дополнительно подгружает инструменты автоматизации — всё для того, чтобы в итоге впустить банковский троян.

Но главное — не сам троян, а то, как он теперь распространяется. Именно здесь и заметно вмешательство искусственного интеллекта. Новый Python-скрипт ведёт себя как аккуратно переписанная версия старого PowerShell, только умнее, быстрее и куда гибче.

 

Он с ходу поддерживает Chrome, Edge и Firefox, использует объектную структуру, оставляет комментарии а-ля «версия оптимизирована, обработка ошибок улучшена» и вообще производит впечатление человека, который взял курс по «эффективной разработке на Python» за пять минут до атаки.

Работает эта конструкция через WhatsApp Web: Python-скрипт запускает Selenium и начинает автоматизировать интерфейс, объезжая все контакты, вытягивая списки, рассылая файлы и подмешивая нужный JavaScript. В какой-то момент это выглядит уже не как преступная операция, а как маркетинговая рассылка — только с очень плохими подарками.

 

Финальная цель остаётся традиционной: доступ к банковским операциям пользователей. Троян изучает браузерную историю, проверяет приложения, присматривается к антивирусам, следит за окнами и пытается подменять интерфейс, чтобы украсть учётные данные.

И это уже не тот наивный вредонос, который легко раскусить: здесь есть и устойчивость, и продуманность, и техники закрепления в системе, чтобы жертва долго не могла понять, что происходит.

На IT Elements 2026 выяснили: одного бэкапа для спасения бизнеса мало

В Москве 9 сентября открылась четвёртая конференция IT Elements. Главной темой стала «Непрерывность бизнеса 2.0» — способность компаний не просто хранить план восстановления, а продолжать работу после кибератаки, сбоя или инфраструктурной аварии. Особое внимание в первый день уделили шифровальщикам.

По данным Jet CSIRT, в первом полугодии 2026 года на них пришлось 69% подтверждённых инцидентов, причём большинство атак произошло во втором квартале.

Участники обсуждали, как защитить резервные копии от компрометации, почему заявленное RTO часто расходится с реальностью и кто должен принимать решения, когда инфраструктура уже лежит, а совещание ещё только собирают.

Другой крупной темой стал искусственный интеллект. Эксперты рассказали о корпоративных ИИ-агентах и напомнили горькую истину: без качественных данных даже самая модная модель остаётся дорогим генератором уверенных догадок. Для подготовки информации к работе с ИИ компаниям предлагают развивать Data Governance, Data Quality и DataOps.

Аппетиты нейросетей меняют и сами ЦОДы. Согласно исследованию «Инфосистемы Джет» и АЦ ИКС, более 30% опрошенных компаний уже выделили отдельный сетевой сегмент под ИИ, ещё около 15% планируют сделать это. Заказчики интересуются стойками мощностью 80 и 120 кВт, а отдельные запросы доходят до 200 кВт. Роботы-аналитики, управляющие энергопотреблением, при этом могут сократить OPEX дата-центра до 30%.

На сетевом треке обсудили импортозамещение. Тестирование маршрутизаторов Eltex и EcoRouter показало достаточную производительность в типовых сценариях, но универсальной отечественной коробки на все случаи жизни участники не нашли: оборудование всё равно придётся проверять под конкретный трафик и архитектуру.

Отдельная дискуссия была посвящена кадрам. ИИ забирает у начинающих специалистов рутинные задачи и делает карьерный путь менее линейным. Поэтому рынку всё нужнее люди, которые понимают бизнес, умеют работать на стыке дисциплин и способны спорить с результатами модели, а не копировать их в отчёт.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru