Вышла Карта профессий в ИБ — навигатор по ролям в кибербезопасности

Вышла Карта профессий в ИБ — навигатор по ролям в кибербезопасности

Вышла Карта профессий в ИБ — навигатор по ролям в кибербезопасности

«Лаборатория Касперского» запустила новый онлайн-проект под названием «Карта профессий в ИБ». Он создан для того, чтобы помочь техническим специалистам понять, какие роли существуют в сфере кибербезопасности и какие навыки нужны для работы в каждом из направлений. На сайте собрана информация об основных областях ИБ и доступен короткий тест, который помогает определить подходящую траекторию развития.

Проект может пригодиться как новичкам, которые только выбирают карьерный путь, так и тем, кто уже работает в индустрии и хочет сменить специализацию или укрепить знания. Также карта может быть полезна компаниям, которым важно повысить уровень подготовки сотрудников.

На портале роли в ИБ объясняют через образ «кибергероев» — каждый из них символизирует одно из ключевых направлений: киберразведку, мониторинг ИБ, оценку защищённости, ИБ-исследования, сетевую безопасность и анализ зловредов. Такой формат помогает быстрее понять, чем занимаются специалисты и какие навыки востребованы в каждой области.

Пользователям предлагается пройти базовый тест, который помогает определить, какое направление ИБ им подходит. Есть три варианта: для начинающих, для тех, кто уже обладает опытом, и отдельный вариант для организаций. Результаты теста могут подсказать, в какую сторону развиваться и какие навыки стоит подтянуть.

 

Портал также даёт рекомендации по обучению — от общих советов до персональных рекомендаций. Среди материалов есть тренинги и образовательные программы компании, курсы для специалистов и проекты Kaspersky Academy. Кроме того, «Лаборатория Касперского» развивает инициативы, направленные на повышение цифровой грамотности внутри организаций, например автоматизированную платформу для обучения сотрудников безопасному поведению в интернете.

По словам Евгении Русских, руководителя отдела по связям с образовательными организациями, нехватка кадров в сфере ИБ остаётся серьёзной проблемой: 41% компаний в разных странах отмечают дефицит специалистов, а почти половина действующих профессионалов говорят о недостатке практических курсов.

Русских подчёркивает, что успешная карьера в ИБ требует не только изучения отдельных инструментов — важно понимать всю картину целиком, разбираться в ролях и необходимых компетенциях. «Карта профессий в ИБ» как раз и создана для того, чтобы помочь специалистам сопоставить свои знания с существующими направлениями и определить дальнейший путь развития.

13 слов против ИИ: Reddit и Wikipedia стали оружием против нейросетей

Исследователи из Cornell Tech обнаружили неприятную проблему у современных ИИ-агентов для глубокого поиска и анализа информации. Оказалось, что для обмана таких систем иногда достаточно добавить всего несколько слов в популярную тему на Reddit или внести небольшую правку в статью Wikipedia.

Речь идет о так называемых агентах углублённого исследования — системах вроде ChatGPT Deep Research, Google Gemini и других инструментов, которые самостоятельно ищут информацию в интернете, анализируют десятки источников и формируют подробные отчеты со ссылками.

Проблема в том, что такие ИИ активно используют пользовательский контент. По данным исследования, от 17% до 23% всех источников, на которые опираются подобные системы, приходится на Reddit, Wikipedia, форумы, Quora и другие площадки с открытым редактированием. Причем Reddit оказался главным поставщиком такой информации.

Этим и решили воспользоваться злоумышленники. Исследователи описали атаку под названием WARP (Web Agent Retrieval Poisoning). Схема проста: сначала мошенник находит популярную тему, которая часто попадает в результаты поиска ИИ. Затем он добавляет туда рекламную или ложную информацию, замаскированную под обычный пользовательский комментарий.

 

После индексации поисковиками этот фрагмент начинает попадать в выборку ИИ-агентов и воспринимается ими как достоверный источник.

Самое неприятное, что для атаки не нужно взламывать нейросеть, серверы разработчика или базы данных. Достаточно отредактировать общедоступную страницу.

В ходе экспериментов даже короткая вставка примерно из 13 слов приводила к тому, что фейковые рекомендации появлялись в ответах ИИ в 38–51% случаев. А если вредоносный текст добавлялся в несколько источников одновременно, эффективность атаки становилась еще выше.

Исследователи приводят показательные примеры. Так, вымышленная криптовалюта BananaCoin неожиданно начала фигурировать в инвестиционных рекомендациях наряду с Bitcoin и Ethereum. Несуществующее приложение знакомств SilverPath оказалось лучшим сервисом для разведенных мужчин старше 50 лет. А фейковый сервис CancelEase ИИ советовал для отмены подписки Xfinity.

Эксперты предупреждают: проблема носит системный характер. Пока ИИ доверяет информации из открытого интернета и использует её как доказательство в своих ответах, злоумышленники могут манипулировать результатами практически без технических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru