24% экспертов: без ИИ работать в ИБ скоро будет невозможно

24% экспертов: без ИИ работать в ИБ скоро будет невозможно

24% экспертов: без ИИ работать в ИБ скоро будет невозможно

Чтобы оставаться востребованным на рынке, специалисту по информационной безопасности теперь недостаточно классических компетенций. По данным опроса, проведённого ГК InfoWatch, ближайшие годы потребуют от ИБ-экспертов уверенной работы с системами искусственного интеллекта, умения анализировать цифровые следы нарушителей и знаний в области защиты критической и облачной инфраструктуры.

По мнению специалистов, глобальный тренд на использование машинного обучения в информационной безопасности будет только усиливаться.

24% респондентов считают, что без навыков работы с ИИ специалист по безопасности в будущем просто не сможет выполнять свои обязанности. Эксперты подчёркивают: речь идёт как о защите ИИ-систем, так и об использовании ИИ при анализе угроз, реагировании на инциденты и автоматизации рутинных задач.

21% опрошенных считают критически важным умение находить и анализировать цифровой след злоумышленника — как действующего, так и потенциального. Ещё 16% отметили работу на уровне сетевой безопасности как один из базовых и по-прежнему востребованных навыков.

При этом современному ИБ-специалисту нужен не только технический набор умений. Респонденты подчёркивают важность soft skills — аналитического мышления, умения общаться, работать в команде и выстраивать эффективные коммуникации.

Вице-президент ГК InfoWatch по науке и образованию Андрей Зарубин поясняет:

«Один человек не может овладеть всем спектром компетенций в ИБ и поддерживать их актуальность. Поэтому важнейшую роль играют soft skills — они позволяют формировать эффективные команды, делить задачи по направлениям и выстраивать работу со всеми подразделениями компании. Умение слушать, понимать и аргументировать — это уже не опция, а необходимость».

Среди других компетенций, которые будут особенно актуальны:

  • разработка безопасного ПО — 15%;
  • тестирование систем безопасности, пентесты и этичный хакинг — 11%;
  • компьютерная криминалистика — 9%.

В ближайшие два–три года студентам профильных кафедр InfoWatch рекомендует изучать прежде всего:

  • защиту облачных инфраструктур,
  • безопасность объектов КИИ,
  • анализ и расследование инцидентов.

Андрей Зарубин рекомендует будущим специалистам изучать рынок средств защиты информации, проходить программы сертификации у вендоров и работать с реальными ИБ-продуктами:

«Сертификаты разработчиков средств защиты и практические навыки работы с ними — ценный актив для старта карьеры».

Эксперты уверены: чем раньше студент определится с направлением внутри ИБ и начнёт развивать специализированные навыки, тем выше будут его шансы быстро найти работу и вырасти как специалист.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru