24% экспертов: без ИИ работать в ИБ скоро будет невозможно

24% экспертов: без ИИ работать в ИБ скоро будет невозможно

24% экспертов: без ИИ работать в ИБ скоро будет невозможно

Чтобы оставаться востребованным на рынке, специалисту по информационной безопасности теперь недостаточно классических компетенций. По данным опроса, проведённого ГК InfoWatch, ближайшие годы потребуют от ИБ-экспертов уверенной работы с системами искусственного интеллекта, умения анализировать цифровые следы нарушителей и знаний в области защиты критической и облачной инфраструктуры.

По мнению специалистов, глобальный тренд на использование машинного обучения в информационной безопасности будет только усиливаться.

24% респондентов считают, что без навыков работы с ИИ специалист по безопасности в будущем просто не сможет выполнять свои обязанности. Эксперты подчёркивают: речь идёт как о защите ИИ-систем, так и об использовании ИИ при анализе угроз, реагировании на инциденты и автоматизации рутинных задач.

21% опрошенных считают критически важным умение находить и анализировать цифровой след злоумышленника — как действующего, так и потенциального. Ещё 16% отметили работу на уровне сетевой безопасности как один из базовых и по-прежнему востребованных навыков.

При этом современному ИБ-специалисту нужен не только технический набор умений. Респонденты подчёркивают важность soft skills — аналитического мышления, умения общаться, работать в команде и выстраивать эффективные коммуникации.

Вице-президент ГК InfoWatch по науке и образованию Андрей Зарубин поясняет:

«Один человек не может овладеть всем спектром компетенций в ИБ и поддерживать их актуальность. Поэтому важнейшую роль играют soft skills — они позволяют формировать эффективные команды, делить задачи по направлениям и выстраивать работу со всеми подразделениями компании. Умение слушать, понимать и аргументировать — это уже не опция, а необходимость».

Среди других компетенций, которые будут особенно актуальны:

  • разработка безопасного ПО — 15%;
  • тестирование систем безопасности, пентесты и этичный хакинг — 11%;
  • компьютерная криминалистика — 9%.

В ближайшие два–три года студентам профильных кафедр InfoWatch рекомендует изучать прежде всего:

  • защиту облачных инфраструктур,
  • безопасность объектов КИИ,
  • анализ и расследование инцидентов.

Андрей Зарубин рекомендует будущим специалистам изучать рынок средств защиты информации, проходить программы сертификации у вендоров и работать с реальными ИБ-продуктами:

«Сертификаты разработчиков средств защиты и практические навыки работы с ними — ценный актив для старта карьеры».

Эксперты уверены: чем раньше студент определится с направлением внутри ИБ и начнёт развивать специализированные навыки, тем выше будут его шансы быстро найти работу и вырасти как специалист.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru