Яндекс Маркет внедрил ИИ для ускоренного выявления контрафакта

Яндекс Маркет внедрил ИИ для ускоренного выявления контрафакта

Яндекс Маркет внедрил ИИ для ускоренного выявления контрафакта

Яндекс Маркет запустил систему машинного обучения, которая автоматически обрабатывает жалобы покупателей на подозрение в контрафакте. Теперь первичная проверка обращений происходит без участия сотрудников — ИИ анализирует сообщение, определяет его смысл и формирует сводку по продавцу, если подобных жалоб несколько.

Раньше такие обращения разбирали вручную, что занимало заметно больше времени.

Теперь алгоритм сортирует сообщений в несколько раз больше за тот же период и передаёт итоговый отчёт сотруднику службы контроля качества. Специалист уже принимает окончательное решение — скрывать товар, ограничивать работу магазина или применять другие меры.

В компании отмечают, что благодаря комплексному подходу количество жалоб на контрафакт продолжает снижаться: от общего числа заказов оно сейчас составляет около 0,08%.

По словам представителей Яндекс Маркета, новая система помогает быстрее выявлять проблемных продавцов и уменьшает операционные затраты, поскольку часть рутинной работы теперь выполняют алгоритмы.

Напомним, сервисы Яндекса утром 24 ноября работали с перебоями. Судя по сообщениям, проблемы затронули сразу несколько направлений: часть сайтов и сервисов, размещённых в Yandex Cloud, оказались недоступны, а у некоторых пользователей не проходит оплата в «Яндекс Такси».

Нас в Anti-Malware.ru это тоже не обошло стороной. Долгое время сотрудники наблюдали ошибку 504 на своих сайтах anti-malware.ru и amlive.ru.

APT-группа HoneyMyte усилила кибершпионаж против России и Азии

APT-группа HoneyMyte снова активизировалась, заметно прокачав свой инструментарий. Об этом рассказали эксперты Глобального центра исследования и анализа угроз «Лаборатории Касперского» (Kaspersky GReAT), изучившие новые кампании кибершпионажа, которые группа вела в 2025–2026 годах.

Под прицелом оказались государственные структуры и частные компании в России, а также в ряде стран Азии — включая Мьянму, Монголию и Таиланд. Судя по всему, HoneyMyte сделала ставку на более глубокое и незаметное наблюдение за целями.

Группа, которую связывают с китайскоговорящей средой, известна специалистам уже несколько лет. Впервые её активность зафиксировали в 2022 году. С тех пор ключевой инструмент HoneyMyte — бэкдор CoolClient — заметно эволюционировал и обзавёлся новыми шпионскими возможностями.

 

Одна из самых интересных новинок — мониторинг буфера обмена. CoolClient теперь умеет перехватывать содержимое буфера вместе с заголовком активного окна, идентификатором процесса и временной меткой. Это даёт злоумышленникам контекст: какие приложения использует человек, что именно он копирует и в какой момент. По сути, речь идёт о постоянном «подглядывании» за действиями пользователя.

Кроме того, бэкдор научился извлекать учётные данные HTTP-прокси прямо из сетевого трафика, а также работать с подключаемыми плагинами, которые расширяют его функциональность под конкретные задачи атакующих.

 

В атаках против госорганов в Мьянме и Таиланде HoneyMyte использовала и другие инструменты — в том числе браузерные стилеры и скрипты, предназначенные для сбора системной информации, кражи документов и учётных данных. В отдельных случаях фиксировалось извлечение сохранённых логинов и паролей из Chrome и Microsoft Edge.

 

Как отмечают в Kaspersky GReAT, комбинация кейлоггинга, контроля буфера обмена, сбора данных из браузеров и перехвата прокси-учёток говорит о том, что активное и длительное наблюдение за пользователями стало для HoneyMyte стандартной тактикой.

«Чтобы противостоять таким группам, организациям нужен высокий уровень готовности и проактивные меры защиты, способные отражать не только классические сценарии утечки данных и закрепления в системе», — подчёркивает Сергей Ложкин, руководитель Kaspersky GReAT в Азии, Африке и на Ближнем Востоке.

Эксперты рекомендуют внимательно отслеживать новые инструменты HoneyMyte и связанные с ними семейства зловредов — PlugX, ToneShell, QReverse и LuminousMoth, а также усиливать мониторинг активности в корпоративных сетях. Подробный технический разбор кампаний уже опубликован на сайте Securelist.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru