ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Гигантская БД слитых данных: почти 2 млрд имейлов и 1,3 млрд паролей

Специалисты по кибербезопасности обнаружили один из самых крупных сборников украденных учётных данных за всё время: почти два миллиарда уникальных адресов электронной почты и 1,3 миллиарда паролей. Об этом сообщил Трой Хант, создатель сервиса Have I Been Pwned.

По его словам, объём данных намного превышает всё, что проект когда-либо обрабатывал.

Важно уточнить: это не единая утечка из какого-то конкретного сервиса. Компания Synthient собрала доступные в даркнете украденные логины из множества источников, объединила их в одну базу и убрала дубликаты.

Получилось почти два миллиарда уникальных почтовых адресов и 1,3 миллиарда уникальных паролей, из которых 625 миллионов ранее нигде не встречались.

Хант подчеркнул, что цифры не преувеличены. Реальное число уникальных адресов электронной почты — 1 957 476 021.

Эти данные используют для так называемых атак credential stuffing (автоматизированный процесс подстановки краденых учетных данных). Преступники берут пару имейл+пароль, украденную на одном сервисе, и проверяют её на сотнях других сайтов и в приложениях. Ставка проста: многие пользователи устанавливают один и тот же пароль в разных сервисах.

Именно поэтому наличие уникального пароля на каждом сайте — критически важная мера безопасности.

Если вы хотите проверить, попадали ли ваши данные в найденную базу, Хант предлагает безопасный инструмент Pwned Passwords. Проверка выполняется локально в браузере, поэтому сам сервис не видит введённый пароль.

Те, кто умеет писать код, могут использовать API. Также можно подписаться на уведомления о новых утечках.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru