Российские SOC усиливают защиту с помощью Security Vision NG SOAR

Российские SOC усиливают защиту с помощью Security Vision NG SOAR

Российские SOC усиливают защиту с помощью Security Vision NG SOAR

Рост числа кибератак, усложнение схем атакующих и острая нехватка специалистов по информационной безопасности заставляют организации всё активнее внедрять автоматизированные системы реагирования. Одним из таких решений стала Security Vision NG SOAR — платформа, которая объединяет управление инцидентами, оркестрацию средств защиты и машинное обучение.

По оценкам экспертов, в мире сейчас открыто более 3,5 миллиона вакансий для специалистов по кибербезопасности, и каждая автоматизация в SOC становится реальным спасением.

NG SOAR, сертифицированный всеми регуляторами (ФСТЭК, ФСБ и Минобороны РФ), помогает компаниям выстраивать процессы реагирования с минимальным участием человека, подключая все источники данных и инструменты безопасности в единую экосистему.

Система позволяет работать по стандартным фазам обработки инцидента — от обнаружения и анализа до устранения и восстановления, полностью автоматизируя каждую стадию. Главный элемент продукта — динамические плейбуки, которые подстраиваются под контекст инцидента: тип атаки, используемые техники и доступные средства защиты. Таким образом, система сама формирует сценарий реагирования и предлагает аналитикам оптимальные шаги.

«Мы остановили выбор на Security Vision SOAR, поскольку автоматизация существенно снижает трудозатраты на уведомления и отчётность, а также ускоряет анализ уязвимостей и управление конфигурациями», — рассказал Андрей Нуйкин, начальник отдела обеспечения безопасности информационных систем компании «Евраз».

Security Vision NG SOAR интегрируется с центрами реагирования регуляторов — ГосСОПКА НКЦКИ, FinCERT ЦБ, а также с внешними ИБ-сервисами: песочницами, антивирусами, платформами Threat Intelligence и решениями для управления уязвимостями. Всё это даёт возможность выстраивать полную цепочку реагирования — от обнаружения до отчёта.

В продукт встроены ML-модели, которые анализируют накопленный опыт SOC-команд:

  • определяют вероятность ложноположительных срабатываний (False Positive);
  • находят похожие инциденты и подсказывают, как они решались ранее;
  • дают рекомендации по действиям на разных этапах расследования;
  • отвечают на вопросы аналитиков по документации и базе знаний.

«На базе Security Vision можно реализовать практически любой сценарий реагирования. Подход low-code и встроенные ML-инструменты позволяют быстро адаптировать систему под специфику конкретной инфраструктуры», — отметил Вячеслав Касимов, директор департамента информационной безопасности Московского кредитного банка.

Кроме того, NG SOAR поддерживает визуальные графы связей, интерактивные карты атак и тепловые карты техник MITRE ATT&CK. Это помогает специалистам не только отслеживать ход атаки, но и понимать, какие методы используют злоумышленники, и какие средства защиты оказались наиболее эффективными.

«Мы перезапустили нашу IRP-платформу на базе Security Vision — это позволило кратно ускорить реагирование на инциденты», — поделился опытом Павел Гончаров, заместитель директора по развитию Solar JSOC.

Сегодня решения Security Vision применяются в финансовом секторе, госсекторе и крупных коммерческих SOC. Компании отмечают, что российские разработки этого класса уже достигли уровня зрелости западных аналогов и нередко превосходят их по функциональности и возможностям интеграции.

Одна ссылка в Copilot могла слить почту, содержимое OneDrive и SharePoint

Исследователи из Varonis Threat Labs обнаружили в Microsoft 365 Copilot опасную уязвимость SearchLeak, которая позволяла злоумышленникам похищать корпоративные данные буквально через одну ссылку. Под угрозой оказались электронная почта, заметки встреч, документы OneDrive, файлы SharePoint и другие данные, к которым пользователь имел доступ через Copilot.

Схема атаки выглядела так: злоумышленник отправлял жертве специальную ссылку на Microsoft 365 Copilot Search через почту, Slack или любой другой канал связи.

Внутри ссылки был спрятан вредоносный запрос, который Copilot воспринимал как инструкцию к действию. После открытия такой ссылки ИИ мог получить доступ ко внутренним данным пользователя, найти нужные письма или документы и передать информацию на сервер атакующего.

Особенно неприятен тот факт, что для работы атаки не требовалось скачивать файлы, устанавливать расширения или запускать подозрительные программы. Достаточно было открыть ссылку.

 

Для обхода защитных механизмов исследователи использовали хитрую комбинацию. Данные выводились через специальный тег изображения, связанный с сервисом поиска по картинкам Bing. Поскольку Bing является доверенным сервисом Microsoft, часть стандартных ограничений безопасности фактически обходилась.

В результате злоумышленники теоретически могли получать темы писем, содержимое сообщений, коды многофакторной аутентификации, ссылки для сброса паролей, данные встреч и конфиденциальные корпоративные документы.

В Microsoft уже закрыли проблему. Уязвимость получила идентификатор CVE-2026-42824, её закрыли на стороне сервиса. Пользователям дополнительно ничего делать не нужно.

Однако исследователи считают, что история гораздо серьёзнее одной конкретной ошибки. По их мнению, SearchLeak демонстрирует целый класс рисков, характерных для корпоративных ИИ-помощников, которые одновременно работают с внешними данными, внутренними документами и способны выполнять действия от имени пользователя.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru