Российские SOC усиливают защиту с помощью Security Vision NG SOAR

Российские SOC усиливают защиту с помощью Security Vision NG SOAR

Российские SOC усиливают защиту с помощью Security Vision NG SOAR

Рост числа кибератак, усложнение схем атакующих и острая нехватка специалистов по информационной безопасности заставляют организации всё активнее внедрять автоматизированные системы реагирования. Одним из таких решений стала Security Vision NG SOAR — платформа, которая объединяет управление инцидентами, оркестрацию средств защиты и машинное обучение.

По оценкам экспертов, в мире сейчас открыто более 3,5 миллиона вакансий для специалистов по кибербезопасности, и каждая автоматизация в SOC становится реальным спасением.

NG SOAR, сертифицированный всеми регуляторами (ФСТЭК, ФСБ и Минобороны РФ), помогает компаниям выстраивать процессы реагирования с минимальным участием человека, подключая все источники данных и инструменты безопасности в единую экосистему.

Система позволяет работать по стандартным фазам обработки инцидента — от обнаружения и анализа до устранения и восстановления, полностью автоматизируя каждую стадию. Главный элемент продукта — динамические плейбуки, которые подстраиваются под контекст инцидента: тип атаки, используемые техники и доступные средства защиты. Таким образом, система сама формирует сценарий реагирования и предлагает аналитикам оптимальные шаги.

«Мы остановили выбор на Security Vision SOAR, поскольку автоматизация существенно снижает трудозатраты на уведомления и отчётность, а также ускоряет анализ уязвимостей и управление конфигурациями», — рассказал Андрей Нуйкин, начальник отдела обеспечения безопасности информационных систем компании «Евраз».

Security Vision NG SOAR интегрируется с центрами реагирования регуляторов — ГосСОПКА НКЦКИ, FinCERT ЦБ, а также с внешними ИБ-сервисами: песочницами, антивирусами, платформами Threat Intelligence и решениями для управления уязвимостями. Всё это даёт возможность выстраивать полную цепочку реагирования — от обнаружения до отчёта.

В продукт встроены ML-модели, которые анализируют накопленный опыт SOC-команд:

  • определяют вероятность ложноположительных срабатываний (False Positive);
  • находят похожие инциденты и подсказывают, как они решались ранее;
  • дают рекомендации по действиям на разных этапах расследования;
  • отвечают на вопросы аналитиков по документации и базе знаний.

«На базе Security Vision можно реализовать практически любой сценарий реагирования. Подход low-code и встроенные ML-инструменты позволяют быстро адаптировать систему под специфику конкретной инфраструктуры», — отметил Вячеслав Касимов, директор департамента информационной безопасности Московского кредитного банка.

Кроме того, NG SOAR поддерживает визуальные графы связей, интерактивные карты атак и тепловые карты техник MITRE ATT&CK. Это помогает специалистам не только отслеживать ход атаки, но и понимать, какие методы используют злоумышленники, и какие средства защиты оказались наиболее эффективными.

«Мы перезапустили нашу IRP-платформу на базе Security Vision — это позволило кратно ускорить реагирование на инциденты», — поделился опытом Павел Гончаров, заместитель директора по развитию Solar JSOC.

Сегодня решения Security Vision применяются в финансовом секторе, госсекторе и крупных коммерческих SOC. Компании отмечают, что российские разработки этого класса уже достигли уровня зрелости западных аналогов и нередко превосходят их по функциональности и возможностям интеграции.

Подпишитесь на новости

VPN через VK, MAX и DNS: Rawline собрал разные туннели в одном клиенте

Когда один способ подключения перестаёт работать, начинается перебор приложений: здесь VLESS, там DNS-туннель, отдельно — транспорт через звонки. Разработчик Rawline решил собрать этот набор в одном клиенте для Android, Windows, Linux и macOS. За основу взяты Throne и сетевые ядра sing-box и Xray.

Как устроен проект и какие проблемы безопасности пришлось решать, автор рассказал на Хабре.

Помимо привычных VPN-протоколов, Rawline поддерживает нестандартные транспорты через звонки VK и MAX, WebRTC, DNS и S3. Все подключения представлены обычными профилями, их можно импортировать по ссылке или QR-коду, проверять пинг, объединять в цепочки и настраивать маршрутизацию по приложениям и доменам. Работоспособность конкретного способа при ограничениях придётся проверять на своей сети.


Отдельный акцент — защита от приложений, исключённых из VPN. По словам автора, через незащищённый локальный прокси или прямое обращение к интерфейсу туннеля они могут отправить запрос через VPN и узнать адрес сервера.


В Rawline разработчик убрал лишние прокси-входы, защитил внутренние соединения случайными паролями и добавил проверку принадлежности трафика приложениям. Последняя защита включена по умолчанию на Android 10 и новее.

При проверке также обнаружилась проблема в нескольких транспортных мостах: постороннее приложение могло первым отправить UDP-пакет и перехватить канал. Автор сообщает, что исправил её и добавил тесты. Код и сборки опубликованы на GitHub.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru