Российские ученые предложили новую архитектуру памяти для ИИ

Российские ученые предложили новую архитектуру памяти для ИИ

Российские ученые предложили новую архитектуру памяти для ИИ

Российские учёные из МФТИ решили проблему, с которой сталкиваются современные нейросети: они склонны «забывать» ранее полученные данные в процессе обучения. Эта особенность долгое время мешала развитию автономного транспорта, робототехники и дронов. В МФТИ разработали новую модель памяти для искусственного интеллекта, способную устранить этот эффект.

Новая архитектура основана на тех же принципах, по которым работает человеческий мозг.

Ключевая идея — механизм перестройки нейронных связей, или ревайринг. Он работает совместно с обычными процессами обучения, помогая системе сохранять ранее усвоенную информацию и одновременно запоминать новую. Это достигается за счёт постепенного превращения кратковременной памяти в долговременную.

В результате, если традиционная нейросеть «забывает» данные уже после тысячи циклов активности, то новая архитектура выдерживает более 170 миллионов. Пока разработка существует в виде компьютерной модели, однако уже ведутся работы по созданию её физического аналога.

«Возможно, мы нашли ответ на одну из главных загадок мозга: как он умудряется учиться новому, не стирая при этом старые «файлы». Всё дело в постоянной перестройке нейронных связей — ревайринге. Именно он превращает хрупкую кратковременную память в прочные долговременные воспоминания», — рассказал «Известиям» ведущий научный сотрудник лаборатории нейробиоморфных технологий МФТИ Сергей Лобов.

Как отметил ведущий эксперт в области ИИ «Университета 2035» Ярослав Селиверстов, преимущества новой архитектуры памяти особенно важны для автономных систем — роботов и беспилотного транспорта. По его словам, именно склонность нейросетей к «забыванию» ранее накопленных данных является главным барьером для их дальнейшего развития.

«В промышленной робототехнике такие системы позволят создавать универсальных роботов-манипуляторов, которые смогут осваивать новые операции с деталями, не забывая предыдущие навыки сборки. Для беспилотных автомобилей и дронов это означает возможность непрерывно адаптироваться к уникальным дорожным условиям и ландшафтам, накапливая собственный опыт без вмешательства инженеров. Перспективно также их применение в персонализированных медицинских диагностических системах, способных эволюционировать вместе с историей болезни пациента, и в умных домах, подстраивающихся под привычки жильцов», — отметил Ярослав Селиверстов.

Руководитель программ развития МГУ им. М.В. Ломоносова Ольга Валаева добавила, что технология может найти применение и в медицинских устройствах — прежде всего в нейроимплантах, компенсирующих влияние дегенеративных процессов в головном мозге, например при болезни Паркинсона.

Эксперт рынка TechNet НТИ, генеральный директор группы компаний ST IT Антон Аверьянов уточнил, что пока полученные результаты нельзя напрямую применить к самым сложным моделям, обрабатывающим сотни миллиардов или триллионы параметров. Однако, по его мнению, эта задача будет решена в обозримом будущем.

Белые хакеры нашли почти 14 тысяч уязвимостей в российских компаниях

В 2025 году белые хакеры, или баг-хантеры, нашли 13 690 уязвимостей в системах российских компаний и госучреждений. Такие данные следуют из совокупной статистики двух крупнейших отечественных платформ — Standoff Bug Bounty (Positive Technologies) и BI.ZONE Bug Bounty.

Отчёты обеих площадок оказались в распоряжении «Ведомостей».

Рынок баг-баунти за год заметно подрос. На платформе Positive Technologies количество полученных отчётов увеличилось на 34% — до 7 870, у BI.ZONE рост составил 20,1% — до 5 800. При этом далеко не все найденные проблемы были оперативно закрыты: у Standoff Bug Bounty за год закрыли 2 909 уязвимостей, у BI.ZONE — около 2 500.

По отраслям картина тоже показательная. На Standoff Bug Bounty больше всего отчётов пришлось на финансовый сектор, а на BI.ZONE лидировали онлайн-сервисы и ИТ-компании. Это неудивительно: именно у таких организаций много публичных веб-сервисов и сложная инфраструктура, за которой нужно следить постоянно.

 

Параллельно росло и число самих программ баг-баунти. К концу 2025 года на платформе Positive Technologies действовало 233 программы — в 2,2 раза больше, чем годом ранее. У BI.ZONE их стало 150, что в полтора раза больше, чем в 2024 году.

Компании всё чаще запускают не одну программу, а сразу несколько, постепенно расширяя скоуп — сначала ключевые сервисы, затем дочерние продукты. По такому пути, например, шли «Сбер», Альфа-банк и ГК «Астра». К этой практике начинает подключаться и госсектор — в частности, Минцифры.

А вот с выплатами ситуация отличается от площадки к площадке. У Positive Technologies среднее вознаграждение в 2025 году составило 65 416 рублей — на 12% больше, чем годом ранее, а максимальная выплата достигла 4,97 млн рублей.

Общая сумма выплат баг-хантерам за год выросла в два раза и составила 161 млн рублей. У BI.ZONE средняя выплата осталась на уровне 40 000 рублей, максимальная — 1,8 млн рублей, а общий объём выплат вырос на 35% — до 100 млн рублей.

Разница в цифрах объясняется спецификой программ, отмечают эксперты. На BI.ZONE много программ от ФГУПов и региональных структур с небольшими максимальными выплатами. Кроме того, сами баг-хантеры обычно работают сразу на нескольких платформах и выбирают либо самые «дорогие» программы, либо те, где уязвимости проще найти, пусть и за меньшие деньги. В итоге размер вознаграждения почти всегда зависит от критичности проблемы, её влияния на бизнес и возможных последствий эксплуатации.

По оценкам самих исследователей, значительная часть находок действительно серьёзная. На BI.ZONE 35% принятых уязвимостей имели высокий уровень критичности и выше. На Standoff Bug Bounty 14% отчётов были признаны критическими, ещё 18% — высокими. Чаще всего баг-хантеры сталкивались с проблемами контроля доступа — уязвимостями класса IDOR, которые по-прежнему остаются одной из самых распространённых болей.

В BI.ZONE отмечают, что в 2025 году баг-баунти окончательно перестал быть экспериментом. Компании всё чаще воспринимают его как полноценный элемент управления киберрисками, а не разовую активность «для галочки». Классические практики безопасной разработки не дают стопроцентной гарантии, и взгляд внешних исследователей, мыслящих как злоумышленники, помогает увидеть реальные слабые места.

Рост вовлечённости заметен и со стороны государства. По данным Минцифры, с момента выхода министерства на площадки баг-баунти исследователи отправили более 700 отчётов, из которых 271 был принят. С 2023 года ведомство выплатило за найденные уязвимости свыше 13 млн рублей.

В итоге 2025 год стал переломным для рынка: баг-баунти в России всё чаще используется не реактивно, а превентивно — как часть регулярной модели защиты. И судя по темпам роста программ, отчётов и выплат, эта практика уже прочно закрепилась и в бизнесе, и в госсекторе.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru