Orion soft выпустила Nova AI — ИИ-оптимизированную Nova Container Platform

Orion soft выпустила Nova AI — ИИ-оптимизированную Nova Container Platform

Orion soft выпустила Nova AI — ИИ-оптимизированную Nova Container Platform

Компания Orion soft анонсировала новую редакцию своей платформы контейнеризации Nova Container Platform, получившую название Nova AI. Это первое российское Kubernetes-решение, адаптированное под задачи машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ).

По словам разработчиков, Nova AI создана для того, чтобы помочь ИТ-командам и специалистам по данным быстро развертывать инфраструктуру для обучения моделей, запуска LLM-сервисов и инференса, обеспечивая при этом безопасность и совместимость с отечественными операционными системами.

В Orion soft отмечают, что новая версия отвечает на типичные сложности, с которыми сталкиваются компании при внедрении МО- и ИИ-проектов:

  • высокая стоимость и дефицит GPU;
  • нехватка квалифицированных MLOps-инженеров;
  • длительное развертывание и настройка инфраструктуры;
  • требования по информационной безопасности и соответствию регуляторам;
  • низкая утилизация ресурсов.

Платформа позволяет оптимизировать использование GPU и снижать нагрузку на оборудование, а также ускоряет создание и выдачу инфраструктуры для команд разработчиков. Nova AI поддерживает развертывание как на физических серверах (bare metal), так и в виртуализированных средах, включая отечественные решения вроде zVirt, и полностью совместима с Astra Linux и РЕД ОС.

Для специалистов по данным платформа предоставляет готовое окружение с инструментами JupyterHub, MLflow, Airflow и MinIO, что позволяет быстрее переходить от экспериментов к эксплуатации.

В Nova AI реализованы встроенные механизмы безопасности: контейнерная защита на базе NeuVector, централизованное управление секретами с помощью StarVault, а также поддержка требований комплаенса и защиты токенов и данных.

По словам руководителя продукта Nova Container Platform Александра Фикса, к платформе сейчас проявляют наибольший интерес промышленные и нефтегазовые компании, банки, ретейлеры и госструктуры. Им важно быстро и безопасно развернуть инфраструктуру для ИИ, снизить расходы на оборудование и перейти от отдельных экспериментов к масштабируемым МО-платформам корпоративного уровня.

В 31% российских компаний отсутствует стратегия внедрения средств ИБ

По данным MWS Cloud (входит в МТС Web Services), стратегию внедрения средств кибербезопасности имеют лишь 42% российских компаний. У 27% бизнес-структур она находится в стадии разработки, а у 31% таковой нет.

Проведенное исследование также показало, что российский бизнес осознает необходимость вкладываться в ИБ, однако небольшие предприятия ожидаемо отстают по наличию стратегии на этом направлении (из-за ограниченных ресурсов). У крупных компаний показатель составил 58-68%, у мини и микро — лишь 31%.

Решения в отношении СЗИ обычно принимает руководство: в 66% случаев — директор по инфраструктуре, в 18% — гендиректор, в 8% — директор по кибербезу. На внедрение таких решений в российских компаниях чаще всего уходит от одного до шести месяцев, в 14% случаев — более 1 года.

Две трети крупных бизнес-структур предпочитают пользоваться облачными ИБ-услугами, в СМБ показатели скромнее (от 24 до 29%).

«Отраслевой срез показывает, что лидерами по доле средств кибербезопасности в облаке являются ИТ, сегмент развлечений и медиа, а также наука и образование (средняя доля около 36%), — отметил директор по продуктам MWS Cloud Михаил Тутаев. — Для транспорта и ретейла также характерны высокие значения (24–27%)».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru