Вышла Kaspersky SD-WAN 2.5 с улучшенной масштабируемостью

Вышла Kaspersky SD-WAN 2.5 с улучшенной масштабируемостью

Вышла Kaspersky SD-WAN 2.5 с улучшенной масштабируемостью

«Лаборатория Касперского» выпустила обновлённую версию Kaspersky SD-WAN 2.5, предназначенного для построения и управления защищёнными корпоративными сетями. Главное изменение — повышение масштабируемости и удобства администрирования.

Теперь система поддерживает больше клиентских устройств (CPE) в одном кластере, что особенно актуально для крупных распределённых компаний.

Среди ключевых нововведений — гибкое перенаправление DNS-запросов. Теперь администраторы могут настраивать маршруты для внешних и внутренних DNS в зависимости от задач и архитектуры сети.

Это помогает оптимизировать отклик серверов и ускоряет подключение к нужным сервисам, особенно в территориально распределённых инфраструктурах.

Упростился и процесс устранения неполадок. Диагностику теперь можно проводить централизованно — без необходимости вручную подключаться к каждому устройству. Решение поддерживает фильтры для проверки протоколов BGP и OSPF, что ускоряет поиск и устранение проблем с маршрутизацией.

Кроме того, появилась возможность удалённой диагностики LTE-модулей — можно проверить уровень сигнала и другие параметры связи. Это помогает оперативно оценивать качество соединения и при необходимости перемещать оборудование для улучшения приёма.

Одно из важных обновлений — возможность вносить изменения в конфигурацию CPE по расписанию. Теперь администраторы могут планировать обновления в периоды минимальной нагрузки, снижая риск простоев и влияния на бизнес-процессы.

В новой версии также реализована балансировка между оркестраторами, что позволяет равномерно распределять нагрузку при управлении крупными сетями.

В целом обновление направлено на то, чтобы сделать эксплуатацию сетей SD-WAN удобнее, надёжнее и более управляемой, особенно в организациях с разветвлённой инфраструктурой и высоким числом филиалов.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru