В iOS 26.1 и iPadOS 26.1 устранили лазейки, раскрывающие личные данные

В iOS 26.1 и iPadOS 26.1 устранили лазейки, раскрывающие личные данные

В iOS 26.1 и iPadOS 26.1 устранили лазейки, раскрывающие личные данные

Apple представила новые весрии ОС — iOS 26.1 и iPadOS 26.1, выпущенные 3 ноября 2025 года. Они устраняют десятки уязвимостей, которые могли позволить злоумышленникам получить доступ к личным данным, обходить настройки конфиденциальности или вызывать сбои в работе устройств.

Обновление доступно для iPhone 11 и новее, а также для ряда моделей iPad:

  • iPad Pro (3-го поколения и новее),
  • iPad Air (3-го поколения и новее),
  • iPad (8-го поколения и новее),
  • iPad mini (5-го поколения и новее).

Одни из самых серьёзных уязвимостей касались Apple Neural Engine (CVE-2025-43447 и CVE-2025-43462) — компонента, отвечающего за машинное обучение. Из-за ошибок в управлении памятью вредоносные приложения могли вызывать сбои системы или повреждать ядро. Теперь Apple улучшила обработку памяти, чтобы предотвратить такие случаи.

В компоненте Apple Account (CVE-2025-43455) устранена проблема, из-за которой вредоносное приложение могло делать скриншоты экранов с личной информацией. Компания улучшила проверки, чтобы избежать подобных утечек.

Исправления получили также модули AppleMobileFileIntegrity и Assets — они мешали приложениям выходить за пределы «песочницы» и получать доступ к защищённым данным.

Значительная часть обновления касается WebKit — движка браузера Safari. Apple устранила сразу несколько уязвимостей, которые могли приводить к повреждению памяти, утечкам данных и неожиданным сбоям браузера.

Наиболее опасные из них зарегистрированы под номерами CVE-2025-43438, CVE-2025-43433 и CVE-2025-43421. Компания улучшила управление памятью, валидацию данных и усилила проверки безопасности.

Apple также исправила уязвимости, связанные с экраном блокировки и элементами интерфейса. Например, через Control Center (CVE-2025-43350) и Status Bar (CVE-2025-43460) злоумышленники могли получить доступ к конфиденциальной информации на заблокированном устройстве. Теперь доступ к этим данным ограничен.

Дополнительные исправления в приложениях Фото, Контакты и Локатор предотвращают сбор скрытых идентификаторов пользователей, утечки через временные файлы и логирование личных данных.

Компания призывает всех пользователей установить обновления как можно скорее. Традиционно Apple не раскрывает технические детали уязвимостей до тех пор, пока большинство устройств не будет пропатчено, чтобы минимизировать риск их активной эксплуатации.

Полный список изменений и технические сведения доступны на официальной странице Apple.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Вредонос PROMPTFLUX обращается к ИИ Gemini, чтобы менять свой код

Google сообщила о новой экспериментальной вредоносной программе, использующей искусственный интеллект для изменения собственного кода и сокрытия в целевой системе. Речь идет о PROMPTFLUX — вредоносном скрипте на VB Script, который взаимодействует с API Gemini, запрашивая у модели варианты обфускации и обхода антивирусных систем.

Как пояснили специалисты из Google Threat Intelligence Group (GTIG), PROMPTFLUX обращается к Gemini 1.5 Flash (и более поздним версиям), чтобы получать обновлённый код, способный обойти сигнатурное обнаружение.

Вредоносный скрипт использует встроенный API-ключ для отправки запросов напрямую к API Gemini и сохраняет новые версии в папке автозагрузки Windows.

Интересно, что внутри скрипта есть функция саморегенерации — AttemptToUpdateSelf. Хотя она закомментирована и неактивна, наличие логов взаимодействия с ИИ в файле thinking_robot_log.txt говорит о том, что авторы планируют создать «саморазвивающийся» вредоносный код.

 

Google отмечает, что существует несколько вариаций PROMPTFLUX, и в одной из них ИИ получает задачу полностью переписывать код скрипта каждый час. Однако на данный момент программа находится на стадии разработки и не способна заражать устройства. Судя по всему, за проектом стоит группа с финансовой мотивацией, а не государственные хакеры.

Некоторые эксперты, впрочем, считают, что история преувеличена. Исследователь Марк Хатчинс (Marcus Hutchins) заявил, что PROMPTFLUX не демонстрирует реальных признаков «умного» поведения:

«Модель Gemini не знает, как обходить антивирусы. Кроме того, код не имеет механизмов, гарантирующих уникальность или стабильность работы. А функция модификации кода даже не используется».

Тем не менее специалисты Google предупреждают, что злоумышленники активно экспериментируют с использованием ИИ не только для автоматизации задач, но и для создания вредоносных инструментов, которые способны адаптироваться «на лету».

Среди других примеров ИИ-вредоносов, обнаруженных Google, упоминаются:

  • FRUITSHELL — обратная оболочка на PowerShell, обученная обходить системы на основе LLM;
  • PROMPTLOCK — кросс-платформенный вымогатель на Go, использующий LLM для генерации вредоносных скриптов на Lua;
  • PROMPTSTEAL (LAMEHUG) — инструмент, применявшийся группировкой APT28 для атак на Украину;
  • QUIETVAULT — JavaScript-зловред, крадущий токены GitHub и NPM.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru