Kaspersky Fraud Prevention научился точнее выявлять мошеннические схемы

Kaspersky Fraud Prevention научился точнее выявлять мошеннические схемы

Kaspersky Fraud Prevention научился точнее выявлять мошеннические схемы

«Лаборатория Касперского» выпустила обновление своего решения Kaspersky Fraud Prevention, которое помогает компаниям выявлять и предотвращать онлайн-мошенничество. Повод для усиления защиты более чем актуален — с начала 2025 года в России фиксируется резкий рост числа фрод-аккаунтов в ретейле, а летом наблюдалась волна автоматизированных атак, связанных с нелегитимным бронированием и скупкой билетов.

Обновлённый Kaspersky Fraud Prevention теперь лучше справляется с подобными схемами как на сайтах, так и в мобильных приложениях.

Разработчики добавили новые источники данных, усилили алгоритмы детектирования и внедрили более 20 новых признаков мошеннической активности.

Теперь система анализирует не только телеметрию устройств, но и анонимизированные технические данные клиентов, что позволяет адаптировать защиту под конкретную отрасль — будь то онлайн-торговля, банковские сервисы или системы бронирования.

В модулях Advanced Authentication и Automated Fraud Analytics появилась возможность объединять правила, что помогает выявлять более сложные схемы. Например, система может заметить, что одно и то же устройство используется для подозрительных входов в разных аккаунтах.

Новые признаки мошеннической активности включают даже такие детали, как траектория движения мыши — это помогает распознавать автоматизированные действия и ботов ещё до того, как они наносят ущерб.

Для аналитиков добавлен новый механизм отчётности и расширена информация об аутентификации: теперь можно получать не только оценку риска сессии, но и технические сведения о ней — например, параметры устройства и особенности подключения. Это делает анализ инцидентов более гибким и точным.

«Мы видим, как бизнес всё активнее уходит в онлайн, и вместе с этим растёт количество мошеннических схем, — отмечает Екатерина Данилова, менеджер по развитию бизнеса Kaspersky Fraud Prevention. — В новой версии мы сосредоточились на точности детектирования и удобстве аналитиков. Теперь система лучше видит технические признаки фрода, например циклические бронирования или перепродажу бонусов, и помогает реагировать быстрее».

Обновлённый Kaspersky Fraud Prevention уже доступен клиентам и, по словам компании, должен значительно повысить эффективность противодействия сложным цифровым схемам обмана.

Infrascope 26.1 получил RDP Proxy с записью сессий и поиском по OCR

Компания NGR Softlab выпустила новую версию платформы управления привилегированным доступом Infrascope 26.1. В релизе разработчики расширили возможности работы с веб-приложениями, Kubernetes, RDP-сессиями и механизмами поведенческой аналитики.

Одним из главных изменений стала доработка безопасного доступа к корпоративным веб-приложениям.

Теперь платформа позволяет предоставлять пользователям и подрядчикам доступ без передачи им учетных данных. Infrascope автоматически подставляет необходимые логины и пароли, включая динамические, а также поддерживает URL-фильтрацию, которая ограничивает переход только по разрешенным адресам.

Еще одно заметное нововведение касается Kubernetes. В HTTP-прокси появилась расширенная поддержка команд kubectl, что позволяет централизованно контролировать обращения к кластерам, применять политики доступа и вести журнал всех выполняемых запросов. Эти данные могут использоваться при последующем аудите и расследовании инцидентов.

Разработчики также представили новый RDP Proxy. Он умеет записывать и воспроизводить RDP-сессии через веб-интерфейс, а поиск по архиву работает с использованием технологии OCR, позволяя искать нужные действия по тексту, отображавшемуся на экране во время удаленной сессии.

В версии 26.1 появилась поддержка Kerberos. Благодаря этому пользователи Active Directory могут автоматически входить в Infrascope под своей учетной записью Windows без повторного ввода логина и пароля.

Изменения затронули и систему поведенческой аналитики UEBA. В новой версии обновлены профили анализа поведения пользователей, а также добавлены модели на базе технологии DivergentGPT. По словам разработчика, это позволило повысить точность выявления аномальной активности и сократить количество ложных срабатываний при мониторинге действий привилегированных пользователей.

Обновление ориентировано на компании, использующие гибридную инфраструктуру, веб-приложения и Kubernetes, где требуется централизованный контроль доступа и аудит действий пользователей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru