Runtime Radar: на GitHub появился код инструмента для защиты контейнеров

Runtime Radar: на GitHub появился код инструмента для защиты контейнеров

Runtime Radar: на GitHub появился код инструмента для защиты контейнеров

Компания Positive Technologies опубликовала на GitHub собственный продукт с открытым исходным кодом для мониторинга безопасности и реагирования на инциденты в контейнерных средах. Инструмент под названием Runtime Radar помогает отслеживать активность в контейнерах и выявлять подозрительные процессы, сетевые соединения и изменения прав доступа.

Как отмечают в компании, идея проекта — сделать базовый контроль над контейнерной инфраструктурой доступным даже для небольших команд, которым не подходят сложные или дорогие коммерческие системы.

Контейнерные технологии вроде Kubernetes сегодня стали стандартом для развёртывания приложений. Но вместе с ростом их популярности увеличилось и число атак, направленных на среду выполнения — например, на этапе, когда приложение уже запущено.

По словам специалистов, именно этот уровень остаётся уязвимым: большинство инструментов безопасности по-прежнему сосредоточены на стадии разработки и сборки.

Runtime Radar построен на технологиях eBPF и Tetragon, что позволяет в реальном времени анализировать события внутри контейнеров. Система поддерживает централизованное управление несколькими кластерами и интеграцию с уже существующими средствами мониторинга через syslog, SMTP и webhook.

В Positive Technologies говорят, что открытие кода Runtime Radar — часть их инициативы по развитию open-source в области кибербезопасности. Проект уже вызвал интерес у специалистов по ИТ-мониторингу и команд SOC. В будущем разработчики планируют дополнять инструмент новыми функциями.

ИИ-кодер может запустить вредоносную команду из чистого GitHub-репозитория

Доверять ИИ написание кода — удобно. Но, как выяснили исследователи из Mozilla Zero Day Investigative Network (0DIN), иногда ИИ может стать идеальным помощником для киберпреступников. Эксперты продемонстрировали новую технику атаки на разработчиков, использующих ИИ-ассистентов вроде Claude Code.

Вся схема строится вокруг обычного на вид GitHub-репозитория, в котором нет ни вредоносного кода, ни подозрительных команд, ни других очевидных признаков компрометации.

Вместо этого злоумышленники используют привычное желание ИИ починить проект. В репозитории размещается Python-пакет, который при запуске специально выдает ошибку и предлагает выполнить команду инициализации.

Для разработчика это выглядит как типичная проблема при первом запуске проекта. А Claude Code воспринимает сообщение как руководство к действию и автоматически запускает рекомендованную команду, пытаясь исправить ошибку.

Скрипт обращается к DNS TXT-записи, контролируемой злоумышленником, получает оттуда скрытую команду и выполняет ее. Вредоносный код при этом вообще отсутствует в репозитории, он загружается только в момент выполнения.

Такой подход серьезно осложняет обнаружение атаки. Автоматические сканеры и специалисты по безопасности могут не найти ничего подозрительного при анализе проекта, поскольку опасная нагрузка появляется уже после запуска.

Если атака проходит успешно, злоумышленник получает интерактивную оболочку с правами пользователя. Этого достаточно, чтобы похитить API-ключи, токены, переменные окружения, локальные конфигурации и другие секреты разработчика.

В Mozilla предупреждают, что подобные репозитории могут распространяться под видом тестовых заданий при найме, обучающих проектов, статей, блогов или просто через личные сообщения разработчикам.

Исследователи рекомендуют разработчикам внимательно проверять все команды, которые предлагает выполнить ИИ, а создателям агентных помощников — показывать пользователю полную цепочку выполняемых действий, включая код и скрипты, которые подгружаются во время работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru