ИТ-рынок уходит в узкую экспертизу: в цене дата-инженеры и MLOps

ИТ-рынок уходит в узкую экспертизу: в цене дата-инженеры и MLOps

ИТ-рынок уходит в узкую экспертизу: в цене дата-инженеры и MLOps

На рынке ИТ всё заметнее тренд на узкую специализацию. Работодатели всё чаще ищут не просто разработчиков, а экспертов, способных строить сложные архитектуры данных и работать с нейросетями. За последние четыре года число вакансий, связанных с инфраструктурой данных, выросло почти в четыре раза.

По данным hh.ru, которые передаёт «Коммерсант», особенно востребованы дата-инженеры и архитекторы данных — именно они создают масштабируемые инфраструктуры, на которых держится аналитика компаний.

Их зарплаты уже на 20–30% выше, чем у специалистов по машинному обучению. Аналитики TRIADA Partners оценивают ежегодный рост спроса на дата-инженеров и дата-сайентистов примерно в 20%.

По словам представителей Университета ИТМО, именно дата-инженеры формируют «фундамент из данных», а дата-сайентисты ищут в этих данных закономерности и паттерны, влияющие на бизнес-результаты. В ближайшие годы потребность в обеих ролях, по оценке экспертов, продолжит расти.

Работодатели, как отмечают в hh.ru, переходят от массового набора ИТ-специалистов к качественному подбору по компетенциям. Причём цифровая грамотность становится обязательной не только для ИТ, но и для других профессий. Популярность набирают и «гибридные» роли, такие как Chief Data Officer — руководитель по управлению данными. По данным «Ростелекома», в трёх четвертях крупных компаний такая должность уже есть.

Тем временем сфера VR и AR, по словам экспертов, уходит от развлечений в промышленность и образование — там технологии применяются для обучения сотрудников и моделирования опасных ситуаций. Однако из-за экономических ограничений и фокуса на импортозамещение развитие этого сегмента сейчас замедлилось.

На рынке появляются и редкие, но перспективные профессии — блокчейн-юристы, IoT-архитекторы, специалисты по этике искусственного интеллекта. Как считают в Yandex B2B Tech, всё большую ценность получают инженеры по созданию ИИ-агентов и MLOps-специалисты, отвечающие за автоматизацию и масштабирование моделей.

По оценке TRIADA Partners, специалисты, работающие с генеративным искусственным интеллектом и большими языковыми моделями, зарабатывают уже на треть больше классических ML-инженеров. И этот разрыв, судя по всему, будет только расти.

Отметим, на одном из свежих эфиров AM Live мы обсуждали с экспертами горячую тему MLSecOps — как защищать искусственный интеллект от кибератак.

Кроме того, собрали специально для вас подборку бесплатных курсов и материалов по MLSecOps — как обеспечить безопасность ИИ и ML.

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru