Потеряли старый номер? Его могут использовать для краж на маркетплейсе

Потеряли старый номер? Его могут использовать для краж на маркетплейсе

Потеряли старый номер? Его могут использовать для краж на маркетплейсе

В МВД рассказали о новой схеме кражи денег через маркетплейсы — преступники покупают товары в рассрочку с аккаунтов, к которым получают доступ через неиспользуемые телефонные номера.

Как пояснили ТАСС в пресс-центре ведомства, всё начинается с того, что мошенник приобретает номер, который раньше принадлежал другому человеку, но больше не используется.

Если этот номер был привязан к аккаунту на маркетплейсе, злоумышленник может пройти верификацию и войти в профиль настоящего владельца.

После этого он оформляет покупки в рассрочку, используя банковскую карту, сохранённую в аккаунте. Деньги списываются с карты реального владельца, а товар уходит мошеннику.

В МВД отметили, что подобные схемы становятся всё более распространёнными. Чтобы защитить себя, эксперты советуют удалять привязки старых номеров при смене сим-карты и не хранить данные банковских карт в приложениях маркетплейсов.

Напомним, на днях мы рассказывали, по каким признакам можно узнать мошенника. Их, как правило, выдают три характерных признака: упор на срочность, использование чужих номеров и наличие артефактов в голосе.

В этом месяце мы также предупреждали о рассылке видео с вредоносом для кражи денег из онлайн-банков. Схема выглядит правдоподобно: пользователь получает сообщение якобы от знакомого — с URL на видео.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru