Новая платформа BI.ZONE DRP поможет бороться с фишингом и утечками данных

Новая платформа BI.ZONE DRP поможет бороться с фишингом и утечками данных

Новая платформа BI.ZONE DRP поможет бороться с фишингом и утечками данных

Компания BI.ZONE объявила о запуске новой платформы BI.ZONE DRP (Digital Risk Protection), предназначенной для комплексного управления внешними цифровыми рисками. Решение объединяет функции обнаружения, анализа и нейтрализации угроз, связанных с деятельностью компаний в цифровом пространстве.

Платформа основана на возможностях прежнего сервиса BI.ZONE Brand Protection, который использовался для выявления фишинговых кампаний, мошеннических доменов, публикаций об утечках данных и нелегитимного использования бренда.

В BI.ZONE DRP эти функции были дополнены инструментами на основе искусственного интеллекта и улучшенной интеграцией с другими системами экосистемы компании.

Новый аналитический инструмент

Одним из ключевых нововведений стал ИИ-модуль, который помогает находить и классифицировать сообщения на теневых площадках, включая форумы и телеграм-каналы, связанные с киберпреступной активностью. Благодаря этому аналитики могут быстрее выявлять приоритетные угрозы и сосредоточиться на их устранении.

Расширенный мониторинг бренда

Теперь BI.ZONE DRP отслеживает не только фишинговые сайты, но и поддельные мобильные приложения, размещённые на официальных и неофициальных площадках. Это помогает находить вредоносные APK, распространяемые под видом приложений известных брендов.

Кроме того, система автоматически проверяет MX-записи новых доменов, связанных с организациями, и ищет фейковые аккаунты в соцсетях, включая X (бывший Twitter) и Instagram (принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещённой в РФ).

Единая система взаимодействия

В BI.ZONE DRP появился обновлённый интерфейс с системой регистрации обращений и поддержкой API-интеграций. Пользователи могут настраивать параметры профиля и авторизоваться через BI.ZONE ID.

Руководитель проекта Дмитрий Кирюшкин отметил, что следующими шагами станут интеграции с другими решениями компании — BI.ZONE CPT и BI.ZONE Threat Intelligence. Это позволит объединить данные о цифровых угрозах в единую систему мониторинга и реагирования.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru