Каждый пятый россиянин меняет пароль только после взлома почты

Каждый пятый россиянин меняет пароль только после взлома почты

Каждый пятый россиянин меняет пароль только после взлома почты

Электронная почта по-прежнему остаётся одним из главных инструментов общения и обмена данными в России — ей пользуются почти все. Согласно исследованию компаний «Киберпротект» и Unisender, лишь 1% россиян признались, что обходятся без имейлов, а 74% проверяют почту регулярно.

Для сравнения: в мессенджерах и соцсетях ежедневно сидят только 63% опрошенных.

Такое внимание к почте делает вопросы безопасности особенно важными — и, как выяснилось, не все пользователи к ним готовы. Каждый пятый россиянин признался, что меняет пароль только после взлома, а регулярно обновляют его всего 8% участников опроса.

Мужчины оказались немного более дисциплинированными: среди них тех, кто не меняет пароль годами, — 10%, тогда как среди женщин — 16%.

Любопытная деталь: россияне старше 45 лет, хотя и реже задумываются о смене пароля, осторожнее относятся к подозрительным письмам. 91% представителей этой возрастной группы проверяют отправителя или удаляют подозрительные сообщения, тогда как среди молодёжи так делают лишь 80%.

Большинство (43%) стараются придумывать сложные пароли с цифрами и символами, треть используют менеджеры паролей, но всё ещё 17% продолжают выбирать простые комбинации вроде даты рождения или имени ребёнка.

Однако даже это не всегда спасает: 72% пользователей сталкивались с инцидентами при работе с почтой. Чаще всего — с фишингом, потерей доступа к аккаунту или случайной отправкой писем не тому адресату. Особенно уязвимыми оказались пользователи 35–44 лет — именно они чаще других получают фишинговые письма.

Дополнительный риск создаёт использование публичных Wi-Fi-сетей. Почти половина респондентов подключаются к ним при необходимости, а каждый пятый — делает это постоянно.

Эксперты предупреждают: такие сети безопасны только при соблюдении базовых правил цифровой гигиены, иначе злоумышленники могут перехватить доступ к почте и личным данным.

Исполнительный директор «Киберпротекта» Елена Бочерова подчеркнула, что почта остаётся одним из самых популярных каналов для фишинговых атак:

«Использование простых паролей и открытие подозрительных писем повышает риск взлома. 72% опрошенных уже сталкивались с киберинцидентами. Хранение важных документов только в почтовом ящике — ещё одна распространённая ошибка. Цифровая гигиена и обучение пользователей — ключ к снижению рисков».

Коммерческий директор Unisender Иван Ильин добавил, что простые привычки — регулярная смена паролей, внимательное отношение к письмам и использование менеджеров паролей — уже существенно снижают риски.

«Для компаний важно не только внедрять технологии защиты, но и формировать культуру ответственного поведения сотрудников в цифровой среде», — отметил он.

Нейросеть с сюрпризом: AppSec.Track проверит модели из Hugging Face

ML-модель из публичного репозитория может оказаться не только умной, но и с неприятным сюрпризом внутри. AppSec Solutions добавила в платформу AppSec.Track предварительную проверку моделей из Hugging Face. По заявлению компании, это первое российское решение, которое блокирует потенциально опасные модели до их попадания на машины разработчиков и в CI.

Каждый запрошенный через корпоративный репозиторий файл автоматически отправляется в «карантин». Пока идёт сканирование, разработчик не может скачать модель, зато видит статус проверки и своё место в очереди. После анализа платформа решает, пропускать артефакт в корпоративную инфраструктуру или оставить за дверью.

Модели проверяются без запуска. AppSec.Track разбирает файлы PyTorch, TensorFlow, Keras и другие сериализованные форматы, включая вложенные архивы, и ищет код, способный выполниться при загрузке. Обнаруженным угрозам присваивается уровень критичности.

Проблема особенно актуальна для моделей в формате pickle. Они могут содержать исполняемый код, поэтому одной заражённой загрузки достаточно, чтобы злоумышленник закрепился в среде разработки. Обычный сканер зависимостей здесь способен промахнуться: зловред сидит не в пакете, а внутри самой модели.

В AppSec Solutions считают, что со временем индустрия перейдёт на безопасный формат safetensors. Но пока публичные хабы забиты pickle-файлами, доверять модели только за красивые метрики — так себе стратегия.

Второй рубеж защиты работает на этапе сборки. AppSec.Track формирует SBOM и проверяет библиотеки и зависимости по собственной базе уязвимостей. Она охватывает PyPI, npm, Maven, NuGet, CUDA, Julia и другие экосистемы. Фид можно подключить онлайн или развернуть в закрытом контуре.

Политики безопасности настраиваются один раз и затем применяются автоматически. Сама модель проходит досмотр при входе и повторно не сканируется, а её окружение контролируется при каждой сборке. Получается вполне понятный фейс-контроль: нейросеть сначала показывает, что у неё внутри, и только потом идёт работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru