В R-Vision SIEM 2.5 появился раздел «Покрытие MITRE ATT&CK»

В R-Vision SIEM 2.5 появился раздел «Покрытие MITRE ATT&CK»

В R-Vision SIEM 2.5 появился раздел «Покрытие MITRE ATT&CK»

Компания R-Vision выпустила версию R-Vision SIEM 2.5 — систему управления событиями информационной безопасности. Релиз отмечается нововведениями, направленными на улучшение аналитики, автоматизацию реагирования и повышение удобства работы SOC-команд.

Главное новшество — раздел «Покрытие MITRE ATT&CK», который показывает, какие техники и подтехники фреймворка уже покрываются существующими правилами детектирования.

Это помогает специалистам быстро понять, какие угрозы система распознаёт, а какие требуют доработки.

В R-Vision SIEM также появилась возможность управлять конечными устройствами напрямую — выполнять действия активного реагирования, например:

  • удалять подозрительные файлы;
  • изолировать заражённый узел;
  • останавливать процессы;
  • блокировать домены и IP-адреса через добавление записей в hosts (техника DNS Sinkholing).

Такие функции упрощают оперативное реагирование и позволяют аналитикам моментально пресекать угрозы без переключения между системами.

Обновление также затронуло пользовательский интерфейс и работу с событиями. Теперь можно:

  • добавлять события в «Избранное», чтобы собирать все ключевые артефакты расследования в одном месте;
  • сравнивать события построчно, чтобы видеть различия между текущим и эталонным инцидентом;
  • создавать виджеты прямо из поиска и сразу визуализировать результаты.

Кроме того, дашборды теперь поддерживают переменные — достаточно изменить одно значение, чтобы обновился весь отчёт, что заметно ускоряет анализ.

В новой версии реализована обновлённая модель событий, основанная на принципе «субъект–объект». Она делает данные более понятными и единообразными для аналитиков и инженеров. Появилась поддержка динамических полей с JSON-структурами, к которым можно обращаться напрямую через RQL-запросы.

Другие улучшения:

  • Поддержка сбора событий по FTP и SMB.
  • Аудит изменений активных списков, включая действия пользователей и правил корреляции.
  • Определение источников событий по маске, без привязки к конкретным точкам входа.

Как отмечают разработчики, новая версия делает SIEM более удобным инструментом для оперативного анализа и реагирования, когда аналитик может не только видеть картину событий, но и сразу действовать.

Подпишитесь на новости

В 86% ответов чат-ботов о цифровом насилии нашли ошибки, пробелы и риски

ИИ уверенно объясняет, как защититься от слежки, но уверенность ещё не делает совет безопасным. Исследователи из Нью-Йоркского университета проверили четыре чат-бота: в 86% ответов нашли проблемы с точностью, полнотой или безопасностью. Даже специализированные помощники для переживших насилие не справились лучше универсальных моделей.

Подробности опубликовала школа NYU Tandon. Команда использовала 193 вопроса о шпионском софте, отслеживании местоположения и контроле аккаунтов. Проверяли GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, Aimee и Ruth.

Именно небезопасными признали около 74% ответов Aimee, 65% — Claude, 61% — Ruth и 55% — GPT-4o. В 60% ответов отсутствовали важные предупреждения о рисках.

Среди ошибок нашлись рекомендации использовать VPN против шпионских программ и менять пароли без учёта того, что преследователь может контролировать устройство или общий аккаунт.

При этом изменения способны предупредить его о действиях пострадавшего, а удаление данных — уничтожить доказательства.

Исследователи также проверили, станут ли боты помогать потенциальному преследователю. Склонить к этому удалось все четыре системы; Aimee и Ruth ответили примерно на две трети таких запросов.

Результаты относятся к конкретным системам и условиям тестирования. Но проблему показывают наглядно: технически правдоподобная инструкция может ухудшить положение человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru