Баг-хантеры нашли 300 уязвимостей в Т-Банке и Wildberries, получили 8 млн

Баг-хантеры нашли 300 уязвимостей в Т-Банке и Wildberries, получили 8 млн

Баг-хантеры нашли 300 уязвимостей в Т-Банке и Wildberries, получили 8 млн

Завершился шестой международный Standoff Hacks. В этом году участники взялись за ресурсы Т-Банка и Wildberries — и нашли почти 300 уязвимостей за две недели. Общая сумма вознаграждений превысила 8 миллионов рублей.

В Standoff Hacks участвовали 30 исследователей — из России и других стран. Формат предельно честный: две недели, открытый скоуп и реальные цели.

В этом году мероприятие впервые совпало с международной конференцией BSides Ahmedabad, где Standoff Bug Bounty получил статус Bug Bash Partner.

Т-Банк: рекордные выплаты и миллион за одну находку

Исследователи проверяли публичные ресурсы, участвующие в открытой программе Bug Bounty Т-Банка. В этот раз вознаграждения повысили, и результат не заставил себя ждать: за две недели специалисты нашли десятки технических уязвимостей — в основном Broken Access Control (BAC) и XSS.

В сумме баг-хантеры заработали 4,5 миллиона рублей, а максимальная награда составила около 1 миллиона рублей.

«Для нас участие в Standoff Hacks — это способ проверить систему под реальной нагрузкой исследователей со всего мира. Такой формат работает: синергия российских и зарубежных участников помогает находить больше проблем и делать сервис безопаснее», — рассказала Елизавета Дудко, Bug Bounty Lead Т-Банка.

Wildberries предложил участникам расширенный скоуп, добавив к публичной программе OSINT-направление и несколько новых сервисов. За две недели компания получила 175 отчетов, из которых 64 были приняты. Чаще всего исследователи находили утечки чувствительных данных (Sensitive Information Disclosure) и ошибки доступа (BAC, IDOR).

Общая сумма выплат составила около 3,5 миллиона рублей. Максимальные награды — 500 тысяч рублей — получили иностранные исследователи orwagodfather и m0m0x01d. Среди российских участников отличились kedr (350 тыс.) и rolegiv (300 тыс.).

«На Standoff Hacks было видно, что участники действительно погружаются в работу. Мы получили не только полезные отчеты, но и ценный обмен опытом с исследователями из разных стран», — отметил Александр Хамитов, руководитель направления продуктовой безопасности Wildberries & Russ.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Yandex Cloud сообщила, что автоматизировала значительную часть рутинных задач в своём центре мониторинга безопасности (SOC), внедрив мультиагентную систему на базе ИИ. По данным компании, около 39% операций, которые раньше занимали существенную долю рабочего времени аналитиков, теперь выполняют ИИ-помощники. Речь идёт о разборе алертов, первичном анализе инцидентов и поиске данных во внутренних базах.

Внутри SOC несколько ИИ-агентов работают параллельно: один сортирует входящие уведомления, другой перепроверяет данные и выявляет ошибки.

Такой подход позволяет снизить риск некорректных выводов и ускорить фильтрацию ложных срабатываний. По оценкам компании, время на обработку некорректных оповещений сократилось на 86%.

За два года Yandex Cloud прошла путь от экспериментов с ИИ в SOC до полноценной промышленной эксплуатации. Значимую роль сыграли RAG-технологии, которые позволяют моделям работать с актуальными документами и накопленной базой инцидентов. Мультиагентный подход, в свою очередь, сделал возможным разделить задачи между специализированными помощниками, способными учитывать контекст крупных корпоративных инфраструктур.

По словам Евгения Сидорова, директора по информационной безопасности Yandex Cloud, система помогает ускорять обнаружение угроз и автоматизировать обработку данных киберразведки. Он отмечает, что современные SOC-команды всё чаще работают на стыке ИБ и инструментов ИИ.

Мультиагентная система используется не только внутри компании, но и доступна клиентам облачной платформы — в частности, в сервисах Detection and Response и Security Deck. Их уже применяют организации из разных отраслей, включая финтех, здравоохранение и страхование, для автоматизации части процессов мониторинга.

ИИ-помощник, встроенный в сервисы, может разбирать инциденты пошагово, анализировать индикаторы компрометации и артефакты в контексте облачной инфраструктуры, а также предлагать варианты реагирования. Он также собирает дополнительные данные, например по IP-адресам, и формирует рекомендации по предотвращению дальнейших угроз.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru