Pixnapping: скрытая атака на Android, которая читает пиксели экрана

Pixnapping: скрытая атака на Android, которая читает пиксели экрана

Pixnapping: скрытая атака на Android, которая читает пиксели экрана

Учёные придумали новый трюк под названием Pixnapping, который позволяет злонамеренному приложению на Android фактически «снять» то, что показывают другие приложения, — 2FA-коды, сообщения, таймлайны местоположений и всё прочее, что видно на экране.

Главное — жертве нужно только установить вредоносное приложение; для успешной атаки такому софту не требуются системные разрешения.

Как это работает: сначала программа вызывает целевое приложение так, чтобы то отрендерило на экране нужную информацию (например окно с кодом).

Потом вредонос буквально «рисует» поверх и меряет маленькие различия во времени рендера отдельных пикселей — по этим таймингам он понимает, белый пиксель был или нет, и восстанавливает изображение по пикселю.

В итоге можно собрать, скажем, шестизначный 2FA-код или часть переписки — не мгновенно, но достаточно быстро, чтобы это представляло реальную угрозу в ряде случаев.

Исследователи показали вектор атаки на нескольких моделях смартфонов. В ряде случаев метод оказался достаточно быстрым, чтобы за 20–25 секунд восстановить код; на других — были помехи и скорость падала.

Разработчики платформ и производители смартфонов уже выпустили обновления, которые частично снижают риск, но учёные предупреждают, что атака может эволюционировать и обойти начальные фиксы.

Стоит заметить, что в реальной жизни реализовать Pixnapping не так просто: нужны тонкая настройка, подходящая модель устройства и время. Это не массовая эпидемия типа «вирусной» СМС-рассылки, но уязвимость серьёзная, потому что ломает базовое предположение — «одно приложение не должно читать то, что видно в другом».

Что делать обычному пользователю:

  • Обновите Android и приложения до последних версий — производители уже начали выпускать патчи.
  • Ставьте приложения только из проверенных источников и внимательно читайте отзывы.
  • Удаляйте или блокируйте подозрительные программы.
  • По возможности используйте более защищённые способы входа (аппаратный ключ безопасности вместо СМС- и 2FA-кодов там, где это поддерживается).

В общем, Pixnapping — интересный и тревожный пример того, как можно обойти привычные границы между приложениями, играя на особенностях рендеринга и времени. Паниковать не стоит, но обновлять версию ОС смартфона и быть внимательнее с незнакомыми apk — обязательно.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru