ChatGPT помог поймать пиромана, устроившего разрушительный пожар

ChatGPT помог поймать пиромана, устроившего разрушительный пожар

ChatGPT помог поймать пиромана, устроившего разрушительный пожар

Сгенерированные с помощью ChatGPT изображения горящего Лос-Анджелеса стали одной из улик при аресте 29-летнего таксиста. Он находился примерно в 10 метрах от эпицентра пожара, а его запросы в нейросеть датируются несколькими месяцами до январских возгораний.

Об аресте Джонатана Риндеркнехта, которого подозревают в поджогах, сообщил телеканал CNN.

По данным следствия, сначала мужчина просил нейросеть сгенерировать изображение лесного пожара и толпы, убегающей от огня. Позже запросы стали более конкретными: он просил создать иллюстрацию города, разделённого забором с изображением доллара — якобы в бедной части всё горит, а в богатой люди наблюдают за происходящим.

Следствие считает, что такие запросы могут свидетельствовать о мотивах и психическом состоянии подозреваемого. Свидетель, которого Риндеркнехт подвозил в день пожаров, рассказал, что тот выглядел рассерженным и взволнованным. После того как он высадил пассажира, по версии обвинения, мужчина совершил поджог и затем сообщил об этом службам спасения.

В результате январских пожаров почти полностью пострадал район Pacific Palisades в Лос-Анджелесе, где живут многие голливудские звёзды. Серьёзные разрушения зафиксированы также в Альтадене, Малибу и Итон. По данным расследования, погибло более 30 человек, а суммарный ущерб оценивается свыше $250 млрд — один из самых разрушительных пожаров в истории Калифорнии и США.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В BI.ZONE CPT добавили метрика EPSS для приоритизации уязвимостей

Согласно исследованию Threat Zone 2025, около 13% атак на организации в России и СНГ начинаются с эксплуатации уязвимостей в общедоступных приложениях. Однако, по данным BI.ZONE Threat Intelligence, в реальных атаках используется менее 1% всех известных брешей.

Теперь в BI.ZONE CPT добавили метрику EPSS для приоритизации уязвимостей. С ее помощью организации смогут определять наиболее опасные для них уязвимости, которые нужно устранять в первую очередь.

Традиционно уровень серьёзности уязвимости оценивают по метрике CVSS, но она показывает лишь техническую «тяжесть» проблемы, не отражая, насколько активно ей пользуются злоумышленники.

Для этого существует дополнительная метрика — EPSS (Exploit Prediction Scoring System). Она помогает понять, как велика вероятность того, что уязвимость будет эксплуатироваться в ближайшие 30 дней.

По словам руководителя направления анализа защищённости BI.ZONE Павла Загуменнова, высокий балл CVSS не всегда означает высокий риск. Некоторые уязвимости с формально «критическим» уровнем опасности сложно использовать на практике — они требуют специфических условий или глубоких знаний. Поэтому атакующие чаще выбирают простые и массово эксплуатируемые уязвимости.

EPSS строится на основе алгоритмов машинного обучения и учитывает множество факторов:

  • производителя и тип ПО, где обнаружена уязвимость;
  • наличие эксплойтов и PoC;
  • включение в список Known Exploited Vulnerabilities (KEV);
  • наличие детектов в популярных инструментах безопасности.

Как использовать EPSS на практике:

BI.ZONE предлагает ориентироваться на следующие уровни риска:

  • EPSS ниже 0,3 — низкий приоритет, вероятность эксплуатации мала;
  • EPSS 0,3–0,7 — средний риск, стоит запланировать устранение;
  • EPSS выше 0,7 — высокий риск, уязвимость нужно закрыть в первую очередь.

Ранее специалисты также отмечали, что злоумышленники всё чаще покупают эксплойты на теневых форумах. Например, участники кластера Paper Werewolf использовали уязвимость в архиваторе WinRAR, эксплойт для которой, по данным экспертов, стоил около 80 тысяч долларов.

В итоге ключевой вывод исследования прост: не все критические уязвимости одинаково опасны, и приоритизация по EPSS помогает сосредоточиться именно на тех, которые реальны для атаки — здесь и сейчас.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru