Microsoft: группа Storm-2657 перенаправляют зарплаты через взлом HR-систем

Microsoft: группа Storm-2657 перенаправляют зарплаты через взлом HR-систем

Microsoft: группа Storm-2657 перенаправляют зарплаты через взлом HR-систем

Команда Microsoft Threat Intelligence зафиксировала новый всплеск атак, в которых злоумышленники похищают учётные данные сотрудников, чтобы перенаправлять зарплаты на свои банковские счета. Эти киберпреступники получили неофициальное прозвище «payroll pirates».

За атаками стоит группа Storm-2657, действующая как минимум с начала 2025 года. Основной удар пришёлся на университеты и другие образовательные организации США, где используются HR-платформы вроде Workday.

Хакеры начали с массовой фишинговой рассылки по сотрудникам вузов. Письма выглядели реалистично — якобы о вспышке болезни на кампусе или жалобах на преподавателей. Ссылки вели на Google Docs, а затем перенаправляли жертв на фальшивые страницы входа, где злоумышленники перехватывали логины и одноразовые МФА-коды.

После входа в систему атакующие получали доступ к корпоративной почте Exchange Online и учётным записям в Workday. Там они меняли банковские реквизиты для перечисления зарплаты — и следующие выплаты уходили уже на счета, подконтрольные злоумышленникам.

 

Чтобы их не заметили, Storm-2657 создавали правила в почте, которые автоматически удаляли письма из Workday, в том числе уведомления об изменениях профиля. Некоторые из этих правил были замаскированы под пустые имена — из символов вроде «…» или «'''».

В результате, по данным Microsoft, атакующие скомпрометировали 11 учётных записей в трёх университетах и с них разослали более 6 000 фишинговых писем по другим учебным заведениям.

После взлома злоумышленники добавляли свои номера телефонов как доверенные устройства для многофакторной аутентификации (через Workday или Duo MFA). Это позволяло им повторно входить без ведома настоящего владельца.

Отсутствие устойчивой к фишингу системы многофакторной аутентификации стало одной из главных причин успеха атаки — традиционные СМС-коды и пуш-уведомления легко перехватывались.

Microsoft уже уведомила пострадавшие организации и выпустила рекомендации:

  • переходить на фишингоустойчивые методы МФА — FIDO2-ключи, Windows Hello for Business или passkeys;
  • внимательно проверять правила в Outlook, особенно те, что удаляют письма с темами «Payment Elections» или «Direct Deposit»;
  • использовать инструменты Microsoft Defender for Cloud Apps и Microsoft Sentinel для поиска подозрительных изменений в платёжных настройках;
  • немедленно при компрометации сбросить пароли, удалить посторонние МФА-устройства и вернуть корректные банковские реквизиты.

Microsoft подчёркивает, что подобные «пиратские» схемы становятся всё более изощрёнными, а потому сотрудничество компаний — например, Microsoft и Workday — и обмен киберразведданными играют ключевую роль в предотвращении таких атак.

Потребление китайских LLM в России выросло более чем в 11 раз

Российские компании резко нарастили использование китайских больших языковых моделей. По данным MWS Cloud, за первое полугодие 2026 года бизнес израсходовал более 400 млрд токенов — в 11,3 раза больше, чем за весь 2025-й, когда показатель составлял 39,1 млрд.

Безоговорочным лидером осталось семейство Qwen. В 2025 году на него приходилось 20 млрд токенов и 51,1% потребления, а за первые шесть месяцев 2026-го — уже 261,1 млрд и 59,1%.

Второе место сохранила GLM: 91,2 млрд токенов и 20,7%. А вот DeepSeek, занимавшая годом ранее третью строчку, уступила её Kimi. Модели этого семейства набрали 81,4 млрд токенов и 18,4%. Китайская нейросетевая гонка идёт настолько бодро, что вчерашний фаворит сегодня уже ищет себя за пределами пьедестала.

Статистика основана на данных платформ MWS GPT Model Hub и MWS GPT. Их основными клиентами выступают крупные компании. Бизнес использует LLM для работы чат-ботов, персонализации рекламы, подготовки рассылок и описаний товаров, а также анализа отзывов и обращений клиентов. В общем, нейросетям поручают всё, что нужно делать круглосуточно, быстро и желательно без жалоб на понедельник.

По оценке MWS Cloud, весь российский рынок LLM в 2026 году вырастет на 35%, до 19,6 млрд рублей. Облачный сегмент, включающий доступ к моделям по SaaS и API, приблизится к 1,5 млрд рублей.

На фоне спроса MWS Cloud расширила каталог Model Hub почти вдвое — до 17 моделей. В него вошли GLM 5.2, Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS, а также средства распознавания и синтеза речи и реранкеры для поисковых систем и RAG-конвейеров. Доступ предоставляется через единый OpenAI-совместимый API.

Судя по объёму токенов, российский бизнес уже не экспериментирует с китайскими LLM. Он кормит ими рабочие процессы — и аппетит растёт быстрее, чем успевает обновляться каталог моделей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru