Google не станет патчить уязвимость Gemini, связанную с ASCII smuggling

Google не станет патчить уязвимость Gemini, связанную с ASCII smuggling

Google не станет патчить уязвимость Gemini, связанную с ASCII smuggling

Google обычно гордится своей безопасностью — именно поэтому компания так активно борется с установкой непроверенных приложений на Android. Но, похоже, когда речь зашла о защите Gemini, Google решила, что тревогу бить не стоит.

По данным BleepingComputer, специалист по кибербезопасности Виктор Маркопулос проверил популярные большие языковые модели (LLM) на устойчивость к атакам ASCII smuggling — и выяснил, что Gemini, DeepSeek и Grok уязвимы. А вот Claude, ChatGPT и Copilot такие трюки распознают и не поддаются.

Если коротко, ASCII smuggling — это способ спрятать скрытую инструкцию для ИИ прямо в тексте. Например, злоумышленник может вставить «невидимый» промпт в письмо или приглашение в календаре — с микроскопическим шрифтом или в другом малозаметном виде.

Пользователь об этом даже не узнает. Но если он попросит ИИ вроде Gemini «пересказать письмо», модель послушно прочитает и выполнит скрытое указание.

 

Последствия могут быть неприятными. В теории ИИ можно заставить искать в почте конфиденциальные данные или отправлять контактную информацию. Учитывая, что Gemini уже встроен в Google Workspace, риск возрастает — ведь это доступ к корпоративной почте, календарю и документам.

Маркопулос сообщил Google о находке и даже продемонстрировал пример атаки: невидимый промпт заставил Gemini выдать ссылку на фишинговый сайт с «скидочными смартфонами». Однако в компании ответили, что это не уязвимость, а социальная инженерия — мол, ответственность лежит на пользователях.

Проще говоря, исправлять проблему Google не собирается. Ирония в том, что ИИ, который должен помогать работать безопаснее, теперь сам может стать инструментом для обмана — если прочтёт не то письмо.

Ранее мы писали о трёх серьёзных уязвимостях в экосистеме Google Gemini, получивших общее название «Gemini Trifecta». С их помощью злоумышленники могли украсть сохранённые данные пользователей и даже отследить их местоположение в реальном времени.

iOS 27 попробует остановить мошенников прямо во время развода по телефону

Apple готовит для iOS 27 новый фреймворк Trust Insights, который должен помогать приложениям замечать, что пользователя прямо сейчас могут разводить мошенники. Причём речь не о классическом антивирусе, а о попытке поймать социальную инженерию в процессе, когда человек сам переводит деньги, меняет настройки аккаунта или отправляет данные.

Apple объясняет проблему просто: такие атаки сложно ловить автоматически, потому что действия выполняет сам пользователь, аутентифицированный и вроде бы легитимный.

Особенно это актуально на фоне скамов с техподдержкой, фейковыми сотрудниками ведомств, семейными ЧП и дипфейками.

Trust Insights будет в основном работать на устройстве и анализировать не содержание сообщений, писем или фотографий, а поведенческие сигналы: паттерны взаимодействия, время, контекст и базовые данные сенсоров.

Если система решит, что пользователя, возможно, инструктируют мошенники, она присвоит операции средний или высокий уровень риска.

 

После этого приложение сможет показать предупреждение, добавить задержку, запросить дополнительную проверку или усложнить выполнение опасного действия. Например, перед платежом, сменой данных аккаунта, отправкой сообщения, подписанием документа или использованием дорогих ресурсов вроде ИИ-инференса.

Apple подчёркивает, что Trust Insights не читает содержимое Фотографий, Сообщений и Почты. Данные анализируются локально, сразу отбрасываются, а на серверы Apple уходит только итоговое значение риска. Там его могут сопоставить с данными аккаунта и признаками необычной активности, после чего система вернёт финальную оценку.

Отключить Trust Insights можно будет в настройках, но Apple предусматривает период ожидания. Логика понятна: мошенник вполне может наказать жертве срочно выключить защиту, иначе деньги пропадут.

Для разработчиков это новый инструмент, который позволит не просто молча проводить операции, а вмешиваться в момент, когда пользователь уже почти наступил на цифровые грабли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru