Google не станет патчить уязвимость Gemini, связанную с ASCII smuggling

Google не станет патчить уязвимость Gemini, связанную с ASCII smuggling

Google не станет патчить уязвимость Gemini, связанную с ASCII smuggling

Google обычно гордится своей безопасностью — именно поэтому компания так активно борется с установкой непроверенных приложений на Android. Но, похоже, когда речь зашла о защите Gemini, Google решила, что тревогу бить не стоит.

По данным BleepingComputer, специалист по кибербезопасности Виктор Маркопулос проверил популярные большие языковые модели (LLM) на устойчивость к атакам ASCII smuggling — и выяснил, что Gemini, DeepSeek и Grok уязвимы. А вот Claude, ChatGPT и Copilot такие трюки распознают и не поддаются.

Если коротко, ASCII smuggling — это способ спрятать скрытую инструкцию для ИИ прямо в тексте. Например, злоумышленник может вставить «невидимый» промпт в письмо или приглашение в календаре — с микроскопическим шрифтом или в другом малозаметном виде.

Пользователь об этом даже не узнает. Но если он попросит ИИ вроде Gemini «пересказать письмо», модель послушно прочитает и выполнит скрытое указание.

 

Последствия могут быть неприятными. В теории ИИ можно заставить искать в почте конфиденциальные данные или отправлять контактную информацию. Учитывая, что Gemini уже встроен в Google Workspace, риск возрастает — ведь это доступ к корпоративной почте, календарю и документам.

Маркопулос сообщил Google о находке и даже продемонстрировал пример атаки: невидимый промпт заставил Gemini выдать ссылку на фишинговый сайт с «скидочными смартфонами». Однако в компании ответили, что это не уязвимость, а социальная инженерия — мол, ответственность лежит на пользователях.

Проще говоря, исправлять проблему Google не собирается. Ирония в том, что ИИ, который должен помогать работать безопаснее, теперь сам может стать инструментом для обмана — если прочтёт не то письмо.

Ранее мы писали о трёх серьёзных уязвимостях в экосистеме Google Gemini, получивших общее название «Gemini Trifecta». С их помощью злоумышленники могли украсть сохранённые данные пользователей и даже отследить их местоположение в реальном времени.

Супер-ИИ для взлома пока не появился, но атаки уже поставили на конвейер

Искусственный интеллект пока не научился самостоятельно изобретать волшебные способы взлома любой системы. Зато он уже помогает злоумышленникам автоматизировать известные атаки и запускать их сразу против множества организаций, заявил руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин на конференции OFFZONE 2026.

По словам эксперта, зафиксированы атаки, которые ИИ-агенты проводят почти без присмотра оператора.

Человек задаёт цель, а система самостоятельно ищет слабые места и пытается развить проникновение. Успех при этом зависит не от внезапного цифрового гения, а от качества защиты жертвы.

ИИ пока не создаёт принципиально новых техник, но резко повышает скорость и масштаб. Если раньше атакующий физически не успевал проверить тысячи компаний, агентская система может делать это круглосуточно. В результате привычная стратегия «мы никому не интересны» окончательно отправляется на свалку.

«Если сто злоумышленников автоматизируют с помощью ИИ жизненный цикл атаки и будут бесконечно пытаться взломать разные организации, уже не получится избежать атаки просто потому, что о тебе не знают», — предупредил Скулкин.

Отдельная угроза растёт внутри самих компаний. По данным BI.ZONE SOC, ИИ-агентов используют до 72% организаций. Такие системы подключают к репозиториям кода, облачной инфраструктуре, внутренним API и конфиденциальным документам.

Если агент с широкими полномочиями будет скомпрометирован, злоумышленник получит не просто точку входа, а пропуск сразу в несколько корпоративных систем.

Об этом же риске предупреждали эксперты на прошедшем на этой неделе AM Live, прогнозирую рост атак через скомпрометированные «нечеловеческие» привилегированные учетные записи (Non-Human Identities).

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru