СПБ разрабатывает шифратор «Квазар-400» со скоростью до 400 Гбит/с

СПБ разрабатывает шифратор «Квазар-400» со скоростью до 400 Гбит/с

СПБ разрабатывает шифратор «Квазар-400» со скоростью до 400 Гбит/с

Компания «Системы практической безопасности» (ГК «СПБ») начала разработку нового шифратора «Квазар-400», который сможет обеспечивать скорость шифрования до 400 Гбит/с на одной паре устройств. Новый продукт расширит линейку средств защиты комплекса «Квазар» и рассчитан на использование в высокопроизводительных каналах связи, где требуется защищать большие объёмы данных без потери скорости.

В компании отмечают, что шифратор сохранит ключевые свойства предыдущих решений серии — отсутствие влияния на трафик и минимальную задержку.

В устройстве планируется использовать шифрование по ГОСТ на уровне L1 модели OSI. Это позволит внедрять систему в существующую инфраструктуру без сложной настройки и не затрагивать работу ИТ-сервисов.

Генеральный директор «СПБ» Дмитрий Смирнов пояснил, что потребность в таких решениях будет расти вместе с объёмами корпоративного трафика:

«Количество конфиденциальных данных — от персональной информации до биометрии — ежегодно увеличивается. Поэтому необходимость в скоростных криптографических решениях станет критически важной в ближайшие годы».

По стратегии развития отрасли связи до 2035 года, ежегодный рост трафика в магистральных сетях оценивается примерно в 25% — до 2200 Эбайт. Почти 90% существующих линий связи к этому времени потребуют модернизации. Кроме того, на 20% в год увеличивается объём обмена данными между дата-центрами.

На этом фоне эксперты считают, что к моменту выхода нового устройства на рынок спрос на сертифицированные отечественные шифраторы высокой производительности будет устойчиво расти.

ChatGPT тайно заставили выполнять команды из чужого аккаунта

Исследователи из Check Point Research обнаружили канал, позволявший передавать команды между изолированными сессиями ChatGPT из разных аккаунтов. В результате ассистент мог отвечать пользователю как обычно, а параллельно выполнять чужое задание и отправлять результат атакующему.

Канал проходил через внутренний JFrog Artifactory, к которому обращались контейнеры ChatGPT при установке программных пакетов.

Напрямую связаться друг с другом они не могли, но имели доступ к общему сервису. Исследователи выяснили, что контейнеры способны записывать данные в свойства объектов Artifactory и читать их из других аккаунтов. Метаданные репозитория фактически превратились в общий буфер обмена.


Чтобы запустить атаку, требовалось поместить вредоносную инструкцию в контекст жертвы — например, через скопированный промпт, общую беседу или специально созданный GPT. После обычного сообщения пользователя ассистент проверял скрытый канал, забирал оттуда задачу и выполнял её с правами текущей сессии.


В демонстрации ChatGPT получил данные из подключённого Gmail жертвы и передал их исследовательскому аккаунту. На экране при этом появился нормальный ответ на исходный вопрос. Единственной подсказкой оставалась небольшая отметка Talked to Gmail — уже после чтения почты.


Масштаб возможной утечки зависел от полномочий сессии: атакующему потенциально становились доступны история чата, загруженные файлы и данные из подключённых Gmail, Google Drive, Microsoft Teams или GitHub.

Check Point сообщила о проблеме OpenAI. Корпорация подтвердила, что задействованный экземпляр Artifactory выведен из эксплуатации, поэтому описанный канал больше не работает. Данных о его использовании в реальных атаках нет.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru