РЖД внедрит технологии на базе KasperskyOS и защиту контейнеров

РЖД внедрит технологии на базе KasperskyOS и защиту контейнеров

РЖД внедрит технологии на базе KasperskyOS и защиту контейнеров

«Лаборатория Касперского» и РЖД подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве в сфере кибербезопасности. Документ был заключён на форуме «Цифровая транспортация 2025», подписи под ним поставили вице-президент компании Анна Кулашова и заместитель генерального директора ОАО «РЖД» Евгений Чаркин.

Сотрудничество предусматривает тестирование и внедрение технологий на базе операционной системы KasperskyOS, а также меры по защите контейнерных сред в ИТ-инфраструктуре РЖД.

KasperskyOS — собственная разработка компании. Это микроядерная система, где число строк кода в ядре минимизировано, а компоненты работают изолированно. Такая архитектура позволяет продолжать выполнение критических функций даже при сбое отдельных модулей.

Анна Кулашова отметила, что железнодорожная инфраструктура часто становится целью кибератак, которые со временем становятся всё более сложными:

«Чтобы противостоять им, нужны инновационные решения, способные отражать не только известные, но и новые угрозы. РЖД — наш давний партнёр, и мы уверены, что сотрудничество поможет компании укрепить систему защиты».

Евгений Чаркин добавил, что РЖД ежегодно отражает более 4 млн атак:

«Мы постоянно проверяем свою ИТ-инфраструктуру на прочность. Создать надёжную защиту можно только совместно с партнёрами, глубоко работающими в этой сфере».

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru