Gemini Trifecta: уязвимости в Google Gemini позволяли красть данные

Gemini Trifecta: уязвимости в Google Gemini позволяли красть данные

Gemini Trifecta: уязвимости в Google Gemini позволяли красть данные

Исследователи выявили три серьёзные уязвимости в экосистеме Google Gemini, получившие общее название «Gemini Trifecta». С их помощью злоумышленники могли украсть сохранённые данные пользователей и даже отследить их местоположение в реальном времени.

Google уже устранила проблемы, но история наглядно показывает: ИИ может быть не только целью атак, но и самим вектором.

Что нашли специалисты:

  • Gemini Cloud Assist. Уязвимость позволяла внедрять вредоносные подсказки через HTTP User-Agent в логах. Когда пользователь просил Gemini проанализировать эти записи, ИИ мог обработать скрытые команды атакующего.
  • Модель персонализации поиска. Здесь злоумышленники могли подмешивать вредоносные запросы в историю браузера. Позже ИИ воспринимал их как легитимные инструкции.
  • Инструмент браузинга Gemini. Самая опасная ошибка: ИИ можно было заставить переходить по вредоносным ссылкам со «вшитыми» данными пользователя в параметрах URL. В итоге персональная информация оказывалась на сервере злоумышленника.

Атаки строились в два этапа: сначала — внедрение скрытых подсказок (через логи или историю поиска), затем — незаметная утечка данных. Исследователи показали, что так можно было украсть предпочтения пользователя, его локацию и другие конфиденциальные сведения.

 

Причём всё выглядело как обычная работа ассистента: запрос «подведи итоги» или «проанализируй логи» на самом деле запускал сценарий кражи данных.

 

Google закрыла уязвимости разными методами: изменила обработку ссылок в Cloud Assist, откатила модель персонализации поиска и добавила защиту от prompt injection, а также ограничила возможности браузинга.

Эксперты отмечают: случай с «Gemini Trifecta» подчёркивает, что традиционных методов киберзащиты уже недостаточно. ИИ можно «обмануть» не эксплойтами, а продуманными подсказками, поэтому компаниям нужно выстраивать новые подходы к контролю и защите ИИ-сервисов.

Супер-ИИ для взлома пока не появился, но атаки уже поставили на конвейер

Искусственный интеллект пока не научился самостоятельно изобретать волшебные способы взлома любой системы. Зато он уже помогает злоумышленникам автоматизировать известные атаки и запускать их сразу против множества организаций, заявил руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин на конференции OFFZONE 2026.

По словам эксперта, зафиксированы атаки, которые ИИ-агенты проводят почти без присмотра оператора.

Человек задаёт цель, а система самостоятельно ищет слабые места и пытается развить проникновение. Успех при этом зависит не от внезапного цифрового гения, а от качества защиты жертвы.

ИИ пока не создаёт принципиально новых техник, но резко повышает скорость и масштаб. Если раньше атакующий физически не успевал проверить тысячи компаний, агентская система может делать это круглосуточно. В результате привычная стратегия «мы никому не интересны» окончательно отправляется на свалку.

«Если сто злоумышленников автоматизируют с помощью ИИ жизненный цикл атаки и будут бесконечно пытаться взломать разные организации, уже не получится избежать атаки просто потому, что о тебе не знают», — предупредил Скулкин.

Отдельная угроза растёт внутри самих компаний. По данным BI.ZONE SOC, ИИ-агентов используют до 72% организаций. Такие системы подключают к репозиториям кода, облачной инфраструктуре, внутренним API и конфиденциальным документам.

Если агент с широкими полномочиями будет скомпрометирован, злоумышленник получит не просто точку входа, а пропуск сразу в несколько корпоративных систем.

Об этом же риске предупреждали эксперты на прошедшем на этой неделе AM Live, прогнозирую рост атак через скомпрометированные «нечеловеческие» привилегированные учетные записи (Non-Human Identities).

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru