OpenSSL закрывает три уязвимости: от DoS до утечки приватных ключей

OpenSSL закрывает три уязвимости: от DoS до утечки приватных ключей

OpenSSL закрывает три уязвимости: от DoS до утечки приватных ключей

Команда OpenSSL выпустила патчи для трёх уязвимостей в популярной криптобиблиотеке. Степень риска варьируется от низкой до умеренной, но затрагивают они практически все поддерживаемые ветки, включая 3.5, 3.4, 3.3, 3.2, 3.0 и даже старые 1.1.1 и 1.0.2 (для клиентов с расширенной поддержкой).

Самая серьёзная проблема, согласно официальному сообщению (.TXT), — CVE-2025-9230. Она связана с обработкой CMS-сообщений, зашифрованных на основе пароля (PWRI).

Ошибка может привести к выходу за границы памяти, сбою в работе приложения или даже выполнению чужого кода. Правда, сами разработчики отмечают: такой сценарий почти не встречается, потому что PWRI в реальности используется крайне редко.

Вторая уязвимость — CVE-2025-9231. Это вектор атаки по сторонним каналам на ARM64, связанный с алгоритмом SM2. Если кто-то задействует SM2-ключи через кастомные провайдеры, атакующий теоретически может восстановить приватный ключ по времени выполнения операций. Уязвимость тоже получила средний уровень опасности.

Третья — CVE-2025-9232. Здесь речь идёт об ошибке в HTTP-клиенте OpenSSL: при определённых условиях (если выставлена переменная окружения no_proxy и используется IPv6-адрес) можно вызвать выход за границы памяти и сбой в работе. Риск минимальный, но затронуты и такие функции, как OCSP и CMP.

Важно: FIPS-модули не подвержены этим багам — уязвимый код лежит за их пределами.

Рекомендация проста: обновиться как можно скорее. Исправления уже есть — версии 3.5.4, 3.4.3, 3.3.5, 3.2.6, 3.0.18, а также 1.1.1zd и 1.0.2zm для премиум-поддержки.

Подпишитесь на новости

Yandex B2B Tech объединила полнотекстовый и векторный поиск в одном запросе

Найти точный номер документа и одновременно разобраться, что пользователь имел в виду, — теперь обе задачи можно решать в YDB. Yandex B2B Tech добавила в базу данных гибридный поиск, объединяющий полнотекстовый и векторный подходы.

Как объясняют разработчики в блоге YDB, два вида поиска дополняют друг друга.

Например, в запросе о выплате по страховке номер полиса нужно найти точно, а описание страхового случая — сопоставить по смыслу, даже если в документах использованы другие формулировки.

Полнотекстовый поиск отвечает за слова, названия и коды, векторный — за смысловую близость. YDB объединяет результаты и ранжирует их внутри одного SQL-запроса.

Практический бонус для компаний: данные остаются в одной базе. Для такого сценария не нужно отдельно поддерживать поисковый движок и векторную базу, а затем следить, чтобы информация между ними не разъехалась. Индексы обновляются вместе с данными в рамках одной транзакции.

Технология рассчитана на чат-ботов, рекомендательные сервисы и ИИ-ассистентов, которым мало простого совпадения слов. Особенно когда приходится искать по технической информации, где точный код детали и человеческое описание проблемы одинаково важны.

Гибридный поиск доступен в корпоративной версии YDB 26.3 для развёртывания на собственной инфраструктуре и в облачном Managed Service for YDB.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru