Инвесторы идут к ChatGPT, но он путает цифры и строит хрустальные шары

Инвесторы идут к ChatGPT, но он путает цифры и строит хрустальные шары

Инвесторы идут к ChatGPT, но он путает цифры и строит хрустальные шары

Похоже, ИИ уверенно заходит и на фондовый рынок. Уже 13% частных инвесторов по всему миру используют ChatGPT или другие чат-боты для выбора акций. А примерно половина респондентов опроса eToro (11 тысяч инвесторов) признались, что не прочь попробовать такие инструменты для управления портфелем.

Как пишет Reuters, речь идёт не об алгоритмическом трейдинге, когда компьютеры гоняют тысячи сделок в секунду, а о том, что люди реально задают ИИ вопросы вроде «какие акции стоит купить?», читают ответ и сами решают, жать ли кнопку «купить».

Например, бывший аналитик UBS Джереми Люн теперь полагается на ChatGPT для управления своим портфелем.

«У меня больше нет доступа к Bloomberg Terminal — он слишком дорогой, — говорит он. — А ChatGPT может заменить многие привычные рабочие процессы».

Есть и громкие кейсы: сайт Finder ещё в марте 2023-го попросил ChatGPT составить портфель из «качественных компаний». С тех пор эта подборка выросла почти на 55% — результат лучше среднего по топ-10 британских фондов на 19 процентных пунктов.

Но есть нюанс: американский рынок и без того на исторических максимумах. S&P 500 вырос на 13% с начала года, а в 2023-м вообще прибавил 23%. В такой ситуации почти любая стратегия выглядит «гениальной».

Эксперты напоминают, что у ИИ есть серьёзные ограничения: он не видит данных за paywall, может путать цифры, выстраивать надуманные нарративы и слишком полагаться на прошлое поведение акций.

«Риск в том, что люди начинают воспринимать ChatGPT или Gemini как хрустальный шар», — предупреждает глава eToro в Великобритании.

История повторяется: в 80-х частные инвесторы получили электронную торговлю, в 90-х — онлайн-брокеров с копеечными комиссиями, после кризиса 2008-го появились первые роботизированные советчики. Теперь на сцену выходят ИИ-ассистенты.

Главная опасность, как говорят аналитики: пока рынок растёт, ИИ выглядит помощником. Но если грянет кризис, не факт, что частные инвесторы сумеют правильно управлять рисками.

Подпишитесь на новости

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru