Лаборатория Касперского выйдет на рынок Vulnerability Management в 2026-м

Лаборатория Касперского выйдет на рынок Vulnerability Management в 2026-м

Лаборатория Касперского выйдет на рынок Vulnerability Management в 2026-м

На конференции Kaspersky Industrial Cybersecurity Conference стало известно, что «Лаборатория Касперского» готовит новый продукт в области управления уязвимостями (Vulnerability Management). Его запуск запланирован на 2026 год.

Решение будет основано на использовании искусственного интеллекта и дополнено мультиагентной GenAI-системой Сбера. Такой подход, по замыслу разработчиков, поможет автоматизировать процесс поиска слабых мест в инфраструктуре, ускорить устранение ошибок конфигурации и снизить риски успешных атак.

Технический директор «Лаборатории Касперского» Антон Иванов подчеркнул, что именно уязвимости в ПО остаются одним из самых распространённых способов проникновения в корпоративные сети:

«Автоматизированные решения на базе искусственного интеллекта помогают организациям выявлять, оценивать и устранять слабые места в системах до того, как они будут использованы злоумышленниками. Новый совместный проект со Сбером позволит выработать лучшие практики использования передовых ИИ-технологий, таких как мультиагентные системы, для управления уязвимостями», — сказал Иванов.

В компании напоминают, что ИИ для анализа и предотвращения киберугроз они применяют уже почти два десятилетия. Только за сутки их продукты фиксируют в среднем около 467 тысяч новых образцов вредоносных файлов, и 99% из них блокируются автоматически.

«Наше сотрудничество со Сбером — это пример того, как лидеры рынка объединяют усилия и выстраивают долгосрочные партнёрские отношения, чтобы предлагать надёжные и эффективные защитные решения», — добавил Иванов.

Таким образом, к 2026 году на российском рынке появится ещё один игрок в сегменте Vulnerability Management, а «Лаборатория Касперского» расширит линейку своих решений за счёт продуктов, напрямую работающих с задачами обнаружения и устранения уязвимостей.

Rubytech запустила российскую LLM на китайских GPU без NVIDIA

Группа Rubytech протестировала российскую языковую модель Cotype 3 от MWS AI на китайских графических ускорителях. Испытания проводились на программно-аппаратном комплексе «Машина искусственного интеллекта» Скала^р. Результат: модель работала стабильно, а производительность в популярных сценариях инференса оказалась сопоставима с конфигурациями на NVIDIA H100.

В тестовой системе использовались восемь китайских GPU. При обработке контекста объёмом 27 тыс. токенов среднее время генерации первого токена составило около 8 секунд, а межтокенная задержка — от 111 мс. По оценке Rubytech, этого достаточно для корпоративных ИИ-сервисов.

Но железо само себя не настроит. Инженеры адаптировали драйверы, программное окружение и средства оркестрации. В отдельных сценариях оптимизация позволила ускорить работу в 2-2,2 раза по сравнению со штатной средой китайских GPU. Контейнерная архитектура должна упростить развёртывание моделей и переход от тестов к промышленной эксплуатации.

Главный вывод испытаний — корпоративную ИИ-инфраструктуру можно строить без обязательной привязки к ускорителям NVIDIA. Особенно это актуально для госсектора, компаний с государственным участием и организаций КИИ, которым нужны локальное размещение моделей, контролируемая инфраструктура и возможность масштабироваться без лотереи с поставками H100.

Rubytech также заявляет, что китайские GPU в отдельных сценариях способны снизить совокупную стоимость владения. Правда, революцию пока придержали: речь идёт не о полном отказе от NVIDIA, а о появлении ещё одного рабочего варианта.

Дальше компания планирует испытать новое поколение китайских ускорителей и расширить список российских моделей и корпоративных ИИ-сервисов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru