СберЛизинг открыл программу по поиску уязвимостей

СберЛизинг открыл программу по поиску уязвимостей

СберЛизинг открыл программу по поиску уязвимостей

Компания «СберЛизинг» объявила о запуске программы по проверке безопасности своих цифровых сервисов. Участникам предлагается протестировать сайт, личный кабинет, чат-бота и другие корпоративные ресурсы.

Найденные уязвимости будут оцениваться по степени критичности. Размер вознаграждения может достигать 100 тысяч рублей.

Программа проводится на платформе BI.ZONE Bug Bounty, где компании открывают свои сервисы для независимых исследователей, а те сообщают о найденных проблемах.

По словам представителей «СберЛизинга», компания стремится развивать цифровые сервисы, но при этом учитывать связанные с ними риски и усиливать защиту. В BI.ZONE отмечают, что сотрудничество с баг-хантерами помогает находить и устранять уязвимости до того, как ими воспользуются злоумышленники.

Напомним, вчера мы сообщали, что K2 Cloud также запускает программу баг-баунти для защиты своих облачных сервисов. Первый этап пройдёт в закрытом формате: участвовать смогут только исследователи, проверенные на платформе Standoff Bug Bounty от Positive Technologies.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru