Gartner: к 2030 году половину ИБ-бюджетов составят превентивные ИИ-решения

Gartner: к 2030 году половину ИБ-бюджетов составят превентивные ИИ-решения

Gartner: к 2030 году половину ИБ-бюджетов составят превентивные ИИ-решения

По оценке Gartner, в 2024 году компании потратили 5% ИБ-бюджета на СЗИ, реализующие проактивный подход к кибербезопасности за счет использования ИИ. К 2030 году доля этой статьи расходов возрастет до 50%.

Традиционные решения по выявлению инцидентов и оперативному реагированию не способны обеспечить достойную защиту от атак с использованием ИИ. Новая, растущая угроза требует от защитников адекватного ответа.

В таких условиях больший эффект, по мнению аналитиков, можно ожидать от инструментов превентивной кибербезопасности на основе ИИ и ML. Применение таких технологий позволяет не только ускорить реакцию на инциденты, но также реализовать упреждающий подход к ИБ.

Подобного ИИ-помощника можно использовать для автоматизации Threat Hunting. Результаты прогностического анализа на основе собранных данных помогут специалистам по ИБ заранее подготовиться к отражению потенциальных угроз, смоделировать сценарии развития атаки, принять проактивные меры защиты.

Согласно Gartner, возможности превентивных ИБ-решений позволяют лишить злоумышленников шанса инициировать атаку и добраться до целевых ресурсов, пресечь начавшуюся атаку, а также отвлечь внимание атакующих от критически важных активов.

 

Прогнозируемый постепенный отказ от универсальных защитных платформ в пользу превентивных решений на базе агентских ИИ либо специализированных языковых моделей откроет новые возможности для ИБ-вендоров, позволив им сосредоточиться на конкретных нишах:

  • вертикалях (здравоохранение, финансы, промышленное производство);
  • типах приложений (АСУ, облако);
  • техниках и тактиках злоумышленников (вымогательство, атаки на цепочку поставок).

Подобная специализация должна усилить партнерские связи в экосистеме ИБ и расширить возможность интеграции разрозненных решений: никакой вендор не сможет в одиночку прикрыть стремительно растущую и многослойную глобальную площадь атаки (global attack surface grid, GASG).

Так, по прогнозу Gartner, число задокументированных уязвимостей (CVE) к 2030 году перевалит за 1 млн, более чем в три раза превысив объем 2025 года (примерно 277 тыс.).

В ответ на новые вызовы индустрии ИБ придется сплотиться, разработать стратегии взаимодействия, поработать над стандартизацией API и форматов данных, чтобы обеспечить бесшовную интеграцию специализированных продуктов. Венцом эволюции превентивных ИБ-решений, по мнению аналитиков, должна стать автономная кибериммунная система — Autonomous Cyber Immune System (ACIS).

«Неуклонное расширение и растущая сложность GASG заставляют традиционные, реактивные меры кибербезопасности выйти в тираж, — комментирует исполнительный вице-президент Gartner Карл Мэнион (Carl Manion). — ACIS пока находится на ранних этапах развития, однако ее проактивный характер и возможности адаптации — это, несомненно, будущее цифровой обороны. Разработка и развертывание интеллектуальных, децентрализованных, тактических фреймворков ACIS — не просто амбициозная цель, но также важнейшая задача в деле обеспечения безопасности нашего все более связного мира».

Linux-бэкдор GoGra маскирует атаки под работу Outlook и Microsoft Graph

Исследователи обнаружили вариант бэкдора GoGra для Linux, который маскирует командный трафик под вполне легитимную активность Microsoft. Вместо привычной C2-инфраструктуры зловред использует почтовый ящик Outlook и Microsoft Graph API, чтобы незаметно получать команды и отправлять результаты их выполнения.

Эту кампанию связывают с группировкой Harvester, которая, по оценке Symantec, занимается кибершпионажем и активна как минимум с 2021 года.

По данным специалистов, новая Linux-версия GoGra была найдена в образцах, загруженных на VirusTotal. Исследователи считают, что первоначальное заражение начинается с того, что жертву убеждают запустить ELF-файл, замаскированный под PDF-документ.

После запуска дроппер на Go разворачивает полезную нагрузку, закрепляется в системе через systemd и XDG autostart, а для маскировки притворяется легитимным системным монитором Conky.

Главная хитрость GoGra — канал связи. Зловред использует встроенные Azure Active Directory credentials, получает OAuth2-токены и через Microsoft Graph API подключается к Outlook-почте.

Дальше он каждые две секунды проверяет директорию с названием «Zomato Pizza» и ищет письма, тема которых начинается со слова «Input». Содержимое таких писем закодировано в base64 и зашифровано по AES-CBC; после расшифровки команды выполняются локально на машине жертвы. Результат затем снова шифруется и отправляется оператору в ответном письме с темой «Output». Чтобы замести следы, зловред ещё и удаляет исходное письмо с командой через HTTP DELETE.

Исследователи отдельно подчёркивают, что Linux-вариант почти полностью повторяет Windows-версию GoGra. Совпадают не только архитектура и логика работы, но даже опечатки в строках и названиях функций, а также AES-ключ. Всё это указывает на одного и того же разработчика и усиливает привязку к Harvester.

Сам по себе приём с Microsoft Graph API тоже не новинка, но он остаётся очень удобным для шпионских операций. Трафик к Microsoft 365 и Outlook редко вызывает подозрения, а значит, вредоносная активность дольше растворяется в нормальном корпоративном фоне.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru