Новый рекорд DDoS: атака длилась 40 секунд и достигла 22,2 Tbps

Новый рекорд DDoS: атака длилась 40 секунд и достигла 22,2 Tbps

Новый рекорд DDoS: атака длилась 40 секунд и достигла 22,2 Tbps

Cloudflare заявила, что смогла отразить самую мощную DDoS-атаку за всё время наблюдений. Пиковая нагрузка достигла 22,2 терабита в секунду и 10,6 млрд пакетов в секунду — это почти вдвое больше предыдущего рекорда в 11,5 Tbps. Интересно, что атака длилась всего около 40 секунд.

О прошлом рекорде мы писали в начале месяца. Спецзащита Cloudflare заблокировала сотни DDoS-атак мощностью свыше 1 Тбит/с и две рекордных: одна на пике показала 5,1 млрд пакетов в секунду, другая — 11,5 Тбит/с. Обе проводились как UDP flood.

За это короткое время злоумышленники выплеснули на сеть гигантский поток данных, пытаясь перегрузить защиту до того, как она успеет среагировать. Такой приём называют «hit-and-run» — удар и быстрый отход.

Атака была многовекторной: использовались разные типы пакетов, методы усиления трафика, UDP- и SYN-флуды, а также отражённые атаки. Для этого применяются огромные ботнеты из заражённых компьютеров и устройств Интернета вещей — от домашних роутеров до камер наблюдения.

 

В отличие от старых систем фильтрации трафика, которые требуют ручной настройки и перенаправления, защита Cloudflare сработала автоматически.

Трафик отсеивался на периферии сети, ещё до того как достиг целевых серверов. Благодаря этому работа сервисов не пострадала.

Эксперты отмечают: такие «гиперобъёмные» атаки будут появляться всё чаще. Организациям стоит заранее подумать, есть ли у их провайдеров мощности и технологии, чтобы выдержать подобные удары.

Подпишитесь на новости

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru