Утечка 500 ГБ данных раскрыла работу Великого китайского файрвола

Утечка 500 ГБ данных раскрыла работу Великого китайского файрвола

Утечка 500 ГБ данных раскрыла работу Великого китайского файрвола

11 сентября 2025 года в Сеть попал крупнейший в истории архив внутренних документов о системе интернет-цензуры Китая — более 500 гигабайт информации о «Великом файрволе». Файлы содержат исходный код, рабочие журналы, переписку и документы, связанные с разработкой и эксплуатацией системы.

Самая крупная часть утечки — архив серверов сборки пакетов (около 500 ГБ). В числе материалов также есть документация, данные из JIRA и записи о проектах за несколько лет.

По данным исследователей, утечка связана с двумя организациями, которые играют ключевую роль в создании и поддержке GFW: компанией Geedge Networks и лабораторией MESA Lab при Институте информационной инженерии Академии наук Китая. Geedge возглавляет учёный Фан Бинсин — в Китае его называют «отцом Великого файрвола».

Документы показывают, что китайские технологии цензуры используются не только внутри страны, включая такие регионы как Синьцзян, Цзянсу и Фуцзянь, но и поставляются за рубеж — в Мьянму, Пакистан, Эфиопию, Казахстан и ряд других стран в рамках инициативы «Один пояс, один путь».

MESA Lab, основанная в 2012 году, за несколько лет выросла из небольшой команды в крупный проект с бюджетом более 35 млн юаней в год. Утекшие материалы содержат подробные логи разработки и инструкции, которые уже начали анализировать специалисты по кибербезопасности.

Эксперты отмечают, что объём данных огромен, и изучение может занять месяцы. Документы выкладываются на профильных платформах вроде GFW Report и Net4People. При этом исследователи советуют осторожность: скачивать утечки стоит только в изолированных виртуальных машинах без доступа в интернет.

Эта утечка даёт беспрецедентное понимание того, как работает китайская система интернет-контроля, и может повлиять не только на ИБ-сообщество, но и на международные отношения, учитывая экспорт таких технологий за пределы Китая.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru