Большинство россиян не умеет противостоять атакам fake boss

Большинство россиян не умеет противостоять атакам fake boss

Большинство россиян не умеет противостоять атакам fake boss

Большинство участников исследования «Контур.Толк» и «Лаборатории Касперского» признались, что не знают, как действовать в случае получения фейкового сообщения от имени руководителя. При этом с такими сообщениями сталкивались 80% опрошенных.

Чаще всего сотрудники просто игнорируют подобные письма. 35% отправляют их в спам, 14% удаляют, и лишь 1% уведомляет службу безопасности компании.

Как показало исследование, в 11% случаев такие инциденты приводили к серьезным последствиям. У 6% респондентов был утерян доступ к учетной записи, а единичные случаи заканчивались взломом ИТ-инфраструктуры или финансовыми потерями, вызванными пересылкой платежных документов или учетных данных.

Также фиксировались ситуации, когда злоумышленники получали доступ к Госключу, что позволяло им совершать юридически значимые операции от имени организации.

Для предотвращения подобных инцидентов 41% опрошенных считают необходимым проводить обучение сотрудников. 26% видят решение в применении защитных средств, 25% — в переходе на корпоративные мессенджеры. Лишь 12% указали на необходимость разработки политик безопасности и контроля за их соблюдением.

Отдельно отмечается, что почти половина компаний оставляет уволенных сотрудников в рабочих чатах.

«Угрозы информационной безопасности бизнеса во многом связаны с человеческим фактором. Сотрудники могут не только не распознать ловушку мошенников или начало кибератаки, но и не знать, как правильно действовать и к кому обращаться, если возникает подозрение», — отметил руководитель отдела по работе с клиентами среднего и малого бизнеса «Лаборатории Касперского» Алексей Киселев.

SpamBlocker для Android научился автоответам на заблокированные звонки

Вышло обновление проекта SpamBlocker — блокировщика СМС-спама и нежелательных звонков для устройств на Android 10 и новее. Для звонков SpamBlocker работает как определитель номера и не требует заменять стандартные приложения для звонков и СМС.

Он проверяет входящие вызовы и может отсеивать нежелательные, не меняя привычную схему использования телефона.

Исходный код софта опубликован на GitHub под лицензией MIT. Продукт написан на Kotlin и Java.

Приложение анализирует разные признаки звонка: страну, оператора, частоту вызовов, контакты, группы контактов, префиксы, историю набранных и принятых номеров, STIR/SHAKEN и другие параметры. Также учитываются экстренные вызовы.

 

 

Отдельно отмечается, что SpamBlocker умеет отличать звонки курьеров и сервисов доставки. Пользователь может задавать собственные правила — например, блокировать номера с определённым префиксом или сообщения со словами вроде «кредит», «акция» и «распродажа».

СМС обрабатываются в двух режимах. В Standalone Mode приложение само показывает уведомления о сообщениях, поэтому уведомления в основном СМС-клиенте лучше отключить, чтобы не получать дубли.

В Screening provider mode СМС-приложение проверяет сообщения в реальном времени, а SpamBlocker возвращает короткое решение. Этот вариант гибче: он может работать без разрешения на СМС и лучше поддерживает RCS и MMS, но зависит от того, поддерживает ли нужный протокол само СМС-приложение.

В новом выпуске изменён воркфлоу для рингтонов. Он несовместим со старыми настройками, поэтому их нужно настроить заново. Зато теперь рингтон можно привязывать к повторным звонкам, контактам и regex-правилам.

Также появился воркфлоу SMS Reply: приложение может автоматически отправлять СМС контактам, если их звонок был заблокирован, например в режиме встречи. Кроме того, исправлен сбой при восстановлении резервной копии из большой базы данных, а API-запросы теперь поддерживают более гибкую логику блокировки на основе положительных и отрицательных оценок номера.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru