В ТЭК за полгода зафиксировано 43 утечки данных, из них 3 в России

В ТЭК за полгода зафиксировано 43 утечки данных, из них 3 в России

В ТЭК за полгода зафиксировано 43 утечки данных, из них 3 в России

Предприятия топливно-энергетического комплекса смогли выстроить защиту от внешних атак и недобросовестных сотрудников. По данным исследования InfoWatch, ситуация с утечками стабилизировалась после резкого всплеска 2022–2023 годов.

В первой половине 2025-го в мире зафиксировано 43 инцидента, из них три в России. По сравнению с прошлым годом мировой показатель снизился на 22%, а в России остался на том же уровне.

Аналитики объясняют это «отскоком» после периода турбулентности: с началом СВО число атак резко выросло, совпав с новой волной вымогателей, атаками на цепочки поставок и активным использованием злоумышленниками ИИ.

Если в мире компании говорят, что 95% утечек вызваны хакерами, то в России заметна роль внутренних факторов: 14% инцидентов связаны с сотрудниками, ещё столько же — с невыясненными причинами.

Что утекает чаще всего? И в России, и в мире — это персональные данные (в среднем более чем в половине случаев). В первом полугодии 2025 года в мире скомпрометировано 82 млн записей, в России — около 4 млн. При этом в мировом ТЭК часто утекает и коммерческая тайна (48% случаев), а вот в России таких инцидентов не выявили.

«Похоже, что вложения в кибербезопасность и активность правоохранителей начали давать результат. Но расслабляться не стоит: даже внутренние сотрудники могут участвовать в сложных схемах вместе с хакерами», — отметил Андрей Арсентьев из InfoWatch.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru