В ТЭК за полгода зафиксировано 43 утечки данных, из них 3 в России

В ТЭК за полгода зафиксировано 43 утечки данных, из них 3 в России

В ТЭК за полгода зафиксировано 43 утечки данных, из них 3 в России

Предприятия топливно-энергетического комплекса смогли выстроить защиту от внешних атак и недобросовестных сотрудников. По данным исследования InfoWatch, ситуация с утечками стабилизировалась после резкого всплеска 2022–2023 годов.

В первой половине 2025-го в мире зафиксировано 43 инцидента, из них три в России. По сравнению с прошлым годом мировой показатель снизился на 22%, а в России остался на том же уровне.

Аналитики объясняют это «отскоком» после периода турбулентности: с началом СВО число атак резко выросло, совпав с новой волной вымогателей, атаками на цепочки поставок и активным использованием злоумышленниками ИИ.

Если в мире компании говорят, что 95% утечек вызваны хакерами, то в России заметна роль внутренних факторов: 14% инцидентов связаны с сотрудниками, ещё столько же — с невыясненными причинами.

Что утекает чаще всего? И в России, и в мире — это персональные данные (в среднем более чем в половине случаев). В первом полугодии 2025 года в мире скомпрометировано 82 млн записей, в России — около 4 млн. При этом в мировом ТЭК часто утекает и коммерческая тайна (48% случаев), а вот в России таких инцидентов не выявили.

«Похоже, что вложения в кибербезопасность и активность правоохранителей начали давать результат. Но расслабляться не стоит: даже внутренние сотрудники могут участвовать в сложных схемах вместе с хакерами», — отметил Андрей Арсентьев из InfoWatch.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru