Приобретенная хакерами EDR выдала все секреты их кухни

Приобретенная хакерами EDR выдала все секреты их кухни

Приобретенная хакерами EDR выдала все секреты их кухни

Роковая ошибка злоумышленников позволила вендору защитных решений получить представление об их ежедневных операциях — о поиске мишеней, подготовке фишинговых рассылок, использовании инструментов атаки.

Заглянуть за кулисы хакерской жизни Huntress удалось благодаря алертам ее EDR о подозрительной активности на одном из подопечных хостов. Как оказалось, уникальное имя компьютера уже засветилось в связи с несколькими киберинцидентами.

В ходе анализа данных телеметрии, проведенного командой SOC, выяснилось, что их EDR-агент злоумышленники установили в ходе поиска в Google подходящего СЗИ от Bitdefender: они попросту перешли по ссылке в рекламе аналога, предложенного для пробы.

Найденные артефакты также показали, что на машине запущен еще один защитный продукт — от Malwarebytes. Его могли использовать по прямому назначению либо с целью тестирования вредоносного кода.

Изучение истории браузера окончательно подтвердило, что хост является частью инфраструктуры, созданной для проведения атак. За неполных три месяца наблюдений его владельцы заходили на сайты различных компаний и выявляли их партнерские связи через веб-сервисы ReadyContacts, InfoClutch и BuiltWith.

Кроме того, они проводили через Censys поиск активных экземпляров Evilginx (инструмент с открытым кодом, зачастую используемый для проведения AitM-атак) и пытались получить доступ к таким серверам.

В рамках разведки в целевых сетях применялись инструменты сбора и анализа данных — Bloodhound, GraphSpy, TeamFiltration. Походящие цели злоумышленники выискивали в Telegram, используя его боты; персонализированные письма им сочиняли ИИ-ассистенты, а перевод текстов осуществлялся с помощью Google Translate.

Чтобы скрыть вредоносную активность, оформлялись подписки на частные прокси (зафиксированы заходы на страницы расценок LunaProxy и Nstbrowser). Вредоносные коды и ссылки тестились на VirusTotal и urlscan.

 

Судя по IP-адресу и часовому поясу в настройках, хакерский хост находится на западном побережье США. География интересов его владельцев при этом зачастую выходит за пределы страны, а мишенями в основном служат банки, криптобиржи, госструктуры, риелторские и ИТ-компании.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru