Яндекс научит школьников распознавать дипфейки и расскажет о рисках

Яндекс научит школьников распознавать дипфейки и расскажет о рисках

Яндекс научит школьников распознавать дипфейки и расскажет о рисках

Яндекс подключился к просветительскому проекту «Цифровой ликбез» и подготовил для школьников урок о том, как распознавать дипфейки и защищаться от связанных с ними угроз. Материал рассчитан на детей от 6 лет, но будет полезен и взрослым — например, родителям или учителям, которые рассказывают детям о цифровой безопасности.

Урок сделан в формате мультфильма. Его главный герой — рыбка-коробочка из подводного города Кораллвиль, на примере которой школьникам показывают, чем опасны дипфейки и почему важно перепроверять информацию из интернета.

Для незрячих и слабовидящих зрителей добавлены тифлокомментарии — короткие описания происходящего между репликами персонажей.

К мультфильму прилагаются методические материалы для педагогов: презентация с фактами и заданиями, примеры из жизни и даже готовый сценарий занятия. Для детей предусмотрен тест, чтобы закрепить полученные знания. Все материалы доступны на сайте проекта.

«Генеративные нейросети открывают захватывающие возможности, но их используют не только во благо. Даже экспертам не всегда удаётся безошибочно отличить подделку, созданную ИИ. Но мы можем объяснить детям базовые правила цифровой безопасности и научить их скептически относиться к любому контенту из мессенджеров и соцсетей», — отметил директор по информационной безопасности Яндекса Александр Каледа.

Подпишитесь на новости

UDV NTA 2.0 подключила генеративный ИИ к анализу сетевых атак

UDV Group выпустила UDV NTA 2.0 — новую версию системы анализа сетевого трафика с ИИ-ассистентом. Он должен помочь аналитикам SOC быстрее понимать, что именно происходит в сети и насколько обнаруженная активность опасна для конкретной компании.

Обычная NTA видит подозрительные соединения, отклонения и признаки атак, но не всегда понимает, что перед ней: вторжение или очередной хитрый бизнес-процесс, о котором забыли предупредить безопасников.

Новый ассистент учитывает внутренние регламенты, критичность активов, особенности инфраструктуры и работы организации, после чего помогает расставить приоритеты и предлагает варианты реагирования.

UDV Group называет разработку первым российским NTA-решением с генеративным ИИ. По замыслу компании, ассистент должен сократить поток нерелевантных срабатываний и избавить специалистов от части ручной рутины.

Одним ИИ обновление не ограничилось. UDV NTA 2.0 научилась проверять IP-адреса, домены, URL и хеши по встроенным или пользовательским репутационным спискам.

Сигнатурный анализ теперь учитывает положение узла относительно периметра, а переработанная логика обнаружения DNS-туннелей должна выдавать меньше ложных тревог.

Разработчики также ускорили проактивный поиск угроз. На нагруженных инсталляциях список сетевых сессий загружается в десятки раз быстрее, подсчёт по фильтрам ускорился на 20%, а потребление оперативной памяти сократилось вдвое.

Кроме того, система получила поиск по частичному совпадению доменов и поддержку новых корпоративных и промышленных протоколов, включая Modbus RTU over TCP, Regul, SSDP, mDNS, LLMNR, RTSP, PTP и протоколы Zabbix.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru